Ar programų ir ligoninių struktūrinės savybės yra susijusios su šimta dienų trunkančiu kraujodaros veiksmų readmisija Taivane? | kaulų čiulpų transplantacija

Ar programų ir ligoninių struktūrinės savybės yra susijusios su šimta dienų trunkančiu kraujodaros veiksmų readmisija Taivane? | kaulų čiulpų transplantacija

Anonim

Dalykai

  • Ląstelių transplantacija
  • Hematologinis vėžys
  • Rezultatai tyrimų

Anotacija

Hematopoetinis SCT (HSCT) yra vienas iš hematologinių piktybinių navikų gydymo būdų. Tai vis dažnesnė, tačiau išlieka centralizuota tam tikrose ligoninėse, kuriose procedūros ir protokolai gali skirtis. Šiame tyrime buvo tiriama 100 dienų readmisija pacientams, sergantiems piktybine hematologine liga, kuriems Taivanyje buvo atliekama HSCT, 2001–2006 m. Ypatingas susidomėjimas buvo tyrimas, kaip HSCT programos savybės gali turėti įtakos rezultatams. Šis populiacijos retrospektyvus kohortos tyrimas su išilginiais stebėjimais naudotas Taivano nacionalinėje sveikatos draudimo tyrimų duomenų bazėje. 100 dienų readmisijai modeliuoti buvo naudojamas apibendrintas linijinis modelis su nuo logistikos priklausomu kintamuoju, rodančiu, ar jis yra priimtas, ar neįleidžiamas, pritaikant įterptą dizainą. Iš 10 HSCT programų 5 metų tyrimo laikotarpiu buvo 718 HSCT gavusių piktybinių navikų. Nepaisant vidutinės buvimo 43, 71 dienos (sd = 25, 75) dienos, 52% gavėjų buvo priimami atgal per 100 dienų po iškrovimo. Nuosavybės statusas, HSCT hematologų skaičius ir HSCT procedūrų santykis su HSCT hematologais savarankiškai numatė 100 dienų readmisiją, pritaikius klasifikuotus duomenis ir kontroliuojant gavėjų charakteristikas.

Įvadas

Kaip vienas piktybinių ir nepiktybinių ligų gydymo būdų, daugiau hematologiniu vėžiu sergančių pacientų visame pasaulyje išgyvena hematopoetinį SCT (HSCT). 1 Pacientų imunitetas susilpnėjęs per vienerius metus po HSCT dėl kondicionuojančio režimo, kraujodaros kamieninių ląstelių ir imuninę sistemą slopinančių vaistų. Todėl pacientai dažnai priimami į ligonines po HSCT gydyti komplikacijas, tokias kaip infekcijos, GVHD ir pan. Nenumatytas readmisija yra vienas paciento priežiūros kokybės rodiklis, kurį reikia stebėti. Be to, readmisija yra labai susijusi su padidėjusiomis išlaidomis ir mirtingumu per 100 dienų po HSCT išleidimo iš ligoninių. 2, 3

Daugybė modelių tiria rezultatus, dauguma jų apima paciento, proceso ir organizacines ypatybes. 4, 5 Pagal šiuos modelius HSCT programų ir ligoninių struktūrinės savybės gali turėti įtakos HSCT pacientų readmisijai. Tik dviejuose tyrimuose aprašomi aprašomieji ligoninės readmisijos rezultatai po HSCT. 6, 7 ligoninių readmisijos procentai per 6 mėnesius buvo 51% ir 20% per 3 ½ metų po HSCT išleidimo. 6, 7 Abu aprašomieji tyrimai atspindėjo vienos ligoninės patirtį iš JAV ir Ispanijos.

Nei vienas populiacijos tyrimas neištyrė suaugusių HSCT pacientų 100 dienų readmisijos. Panašiai yra keletas tyrimų, nagrinėjančių veiksnius, darančius įtaką HSCT gavėjų 100 dienų readmisijai. Mes iškėlėme hipotezę, kad ligoninės nuosavybė ir programos ypatybės, tokios kaip HSCT procedūrų apimtis ir hematologų skaičius, gali turėti įtakos 100 dienų readmisijai. Taigi šio retrospektyvaus tyrimo tikslas yra apibūdinti 100 dienų readmisijos greitį, priežastis, laiką ir skaičių bei nustatyti HSCT programos charakteristikų įtaką ligoninės readmisijai per 100 dienų po išleidimo iš visų suaugusių pacientų, kuriems atliekama HSCT. Taivanas dėl pasirinktų hematologinių vėžių.

Pacientai ir metodai

Tyrimo planas buvo gyventojų skaičiumi pagrįstas retrospektyvinis tyrimas su išilgine stebėsena, naudojant Taivano nacionalinę sveikatos draudimo tyrimų duomenų bazę (NHIRD) 2001–2006 m. Duomenų bazėje pateikiamos pretenzijos ir administracinės paramos bylos Taivano nacionalinei sveikatos draudimo programai. 8 NHIRD kuria Nacionalinio sveikatos draudimo biuras ir Nacionalinis sveikatos tyrimų institutas, kad efektyviai ir greitai atsakytų į esamas ir kylančias sveikatos problemas.

Visi pacientai, kuriems buvo atlikta HSCT procedūra nuo 2001 iki 2005 m., Buvo identifikuoti naudojant TLK-9-CM procedūrų kodus, atspindinčius HSCT (4100–4109) iš pagrindinio ir keturių antrinių procedūrų kodų ligoninės išrašų duomenyse. Norint gauti homogeniškesnį mėginį, tinkamumas buvo apribotas HSCT paciento amžiumi 18 metų, sergant piktybiniais navikais, o ne hematologinėmis ligomis, kurios gali būti gydomos HSCT. Neįtraukti asmenys, kuriems buvo leista užpilti kamienines ląsteles, donorų limfocitus ir valdyti komplikacijas po transplantacijos, taip pat tie, kuriems buvo leista antrąjį HSCT. Buvo įtraukti tik pacientai iš 10 ligoninių, kurių kumuliacinis HSCT tūris buvo didesnis nei 10.

Visi išmatuoti kintamieji buvo ištraukti ir patvirtinti atsižvelgiant į stacionaro išlaidas pagal priėmimo, katastrofinės ligos pacientų ir pagal sutartis sudarytų medicinos įstaigų registrus. Šie tyrimo kintamieji, įskaitant organizacines ir programos charakteristikas bei gavėjų charakteristikas, yra išvardyti 1 lentelėje ir naudojami tiek aprašomajam, tiek kaip pirminiam paciento rezultatų numatytojui.

Pilno dydžio lentelė

Duomenų analizė

Visos analizės buvo atliktos naudojant SPSS 17.0 (IBM Corporation, Somers, NY, JAV) ir SAS 9.2 (SAS Institute Inc., Cary, NC, JAV). Dviejų faktorių, susijusių su 100 dienų readmisija, analizė buvo atlikta naudojant „SAS PROC GENMOD“ programą („SAS Institute Inc.“), pritaikant įterptą dizainą. Prediktorių kintamieji, kurių P vertės 0, 20, buvo išlaikyti daugiamatiams modeliams. 9 Keičiamos ir nepriklausomos koreliacijos struktūros buvo naudojamos palyginant apibendrintos įverčių lygties rezultatus, pritaikius jas įklijuotam dizainui, nes nestruktūruota koreliacijos struktūra šiems duomenims neveikė. Tai gali būti dėl mažo grupių, todėl blogai įvertinami koreliacijos koeficientai. 9 Geriausias modelis buvo išrinktas naudojant modeliais pagrįstus se įvertinimus. Galutinis keičiamų ar nepriklausomų koreliacijos struktūrų modelis buvo pasirinktas tikrinant mažiausios kvaziinformacijos kriterijų reikšmes ir kvazi-tikimybę pagal nepriklausomumo kriterijų (QICu).

Duomenų kokybė

Pacientų tvirtinimų duomenų šio tyrimo ribotumas su klaidingo kodavimo HSCT procedūromis ir kamieninių ląstelių išteklių komorbidiškumu bei kodavimo klaidomis atitiko kitus tyrimus. 10 Iezzoni nurodė, kad apibendrintus ligoninės duomenis sudaro klaidos, ir atsargiai. 10 Siekiant kuo geriau panaudoti duomenis, buvo imtasi kruopštaus duomenų kokybės įvertinimo, patvirtinant kodavimą kitais kodais (pvz., V428, V4281, V4282 ir 99685) ir pas Taivano hematologą.

Rezultatai

Programos ir organizacinės ypatybės

2 lentelėje pateiktos 10 HSCT ligoninių aprašomosios charakteristikos. Į šį tyrimą neįtrauktos šešios HSCT ligoninės, nes jose atlikta <10 kumuliacinių HSCT procedūrų. Daugiau nei pusė (60%) HSCT ligoninių yra privačios ne pelno ligoninės. Pusė ligoninių yra šiaurės Taivane. Visi mokė ligonines. Daugelis ligoninių buvo akredituotos kaip medicinos centrai, tuo tarpu tik viena ligoninė buvo akredituota kaip rajono ligoninė. Vidutinis HSCT lovų skaičius buvo 3, 8 (sd = 1, 87), o vidutinis metinis HSCT procedūrų skaičius buvo 13, 34 (sd = 15, 18). Vidutinis HSCT hematologų skaičius buvo 3, 04 (sd = 2, 36). Vidutinis HSCT procedūrų ir HSCT hematologo santykis buvo 3, 73 (sd = 2, 21).

Pilno dydžio lentelė

Gavėjo savybės

Bendras HSCT gavėjų skaičius 2001–2005 m. Buvo 718 10-oje tyrimo ligoninių. 3 lentelėje apibendrintos HSCT gavėjų aprašomosios savybės. Amžius transplantacijos metu svyravo nuo 18 iki 66 metų, vidutiniškai 36, 81 (sd = 11, 42). Dauguma gavėjų buvo vyrai (58, 5%). HSCT recipientų, sergančių limfoma ir daugybine mieloma, dalis palaipsniui didėjo, nors HSCT recipientų, sergančių LML, sumažėjo, kaip parodyta 1 paveiksle. Dauguma HSCT gavėjų (92, 9%) buvo priskirti vienai iš penkių pirminių ligų. Dešimtadalis HSCT gavusių pacientų turėjo bent vieną gretutinį susirgimą, įskaitant hipertenziją, kepenų ligas ir cukrinį diabetą. Dienos mediana nuo diagnozės iki HSCT buvo 245 dienos visam mėginiui. Dviem trečdaliams (67, 7%) pacientų HSCT buvo atliktas per vienerius metus po diagnozės nustatymo. Gavėjai, turintys antrąjį HSCT, sudarė 5, 6% mėginio. Daugiau nei pusė HSCT procedūrų (57, 2%) buvo autologiniai HSCT per 5 metus.

Pilno dydžio lentelė

Image

HSCT gavėjų, kuriems per penkerius metus 10 ligoninių buvo penkios ligų grupės, dalis.

Visas dydis

100 dienų readmisijos ypatybės

HSCT gavėjai, kurie mirė priimant HSCT ( N = 62), nebuvo įtraukti į 100 dienų readmisijos tyrimą. Kaip apibendrinta 4 lentelėje, daugiau kaip pusei (52%) HSCT gavusių pacientų ligoninės readmisija įvyko per 100 dienų po iškrovos. Dažniausios 100 dienų readmisijos priežastys buvo imunologinės (pavyzdžiui, infekcijos). Komplikacijų dalis gali išaugti iki> 100%, nes gavėjai gali turėti daugiau nei vieną 100 dienų readmisijos priežastį. Didžioji dalis HSCT gavėjų repitalizacijų įvyko per 30 dienų nuo įvykdymo. Kai kurie gavėjai (21, 2%) pakartotinai priėmė sprendimus per 100 dienų po biudžeto įvykdymo patvirtinimo. Vienas gavėjas per 13 dienų priėmė 13 readmisijų.

Pilno dydžio lentelė

Grupinė binominio logistinė regresija prognozuoti 100 dienų readmisiją

5 lentelė apibendrina dviejų dienų analizės rezultatus ir daugiadienę analizę 100 dienų readmisijos metu. Ligos pobūdis (šansų santykis (OR) = 3, 63; 95% pasikliautinasis intervalas (PI) = 2, 31, 5, 71), gretutinė liga (OR = 1, 96; 95% PI = 0, 98, 3, 94), HSCT tipas (OR = 1, 74; 95% PI) = 1, 30, 2, 33), ir HSCT hematologų skaičius (OR = 1, 10; 95% PI = 1, 003, 1, 20) yra statistiškai reikšmingi prognozės po 100 dienų readmisijos po iškrovos atliekant dvimatę analizę.

Pilno dydžio lentelė

Daugybinė kintamoji analizė rodo, kad nuosavybės statusas, HSCT hematologų skaičius ir HSCT procedūrų santykis su HSCT hematologais yra nepriklausomi prognozavimo atvejai 100 dienų readmisijoje, pakoregavus grupinius duomenis ir kontroliuojant trijų gavėjų charakteristikas. HSCT gavusieji valstybinėse ligoninėse 77% labiau linkę į 100 dienų readmisiją (OR = 1, 77; 95% CI = 1, 27, 2, 46), palyginti su pacientais privačiose ne pelno ligoninėse, pritaikius klasifikuotus duomenis ir kontroliuojant kitus kintamieji. Kai HSCT hematologų skaičius padidėja vienu, tikimybė sulaukti 100 dienų readmisijos padidėja 7% (OR = 1, 07; 95% PI = 1, 01, 1, 12). Kadangi HSCT procedūrų ir HSCT hematologų santykis padidėja vienu vienetu, 100 dienų readmisijos tikimybė sumažėja 13% (OR = 0, 87; 95% PI = 0, 82, 0, 93).

Ligos, gretutinio sergamumo ir transplantacijos tipo kovariatyvai yra statistiškai reikšmingi nepriklausomi prognozės apie 100 dienų readmisiją po iškrovos. 100 dienų readmisijos rizika yra 3, 5 karto didesnė (OR = 3, 50; 95% PI = 2, 16, 5, 66) HSCT pacientams, sergantiems transformuotomis ar mišriomis ligomis, nei tiems, kurie serga pirminėmis ligomis. HSCT gavusių pacientų, kurių bet koks gretutinis susirgimas užfiksuotas HSCT hospitalizacijos metu, metu ir visi kiti kintamieji laikomi pastoviais, 100 dienų readmisijos tikimybė padidėja 2, 23 karto (OR = 2, 23; 95% PI = 1, 11, 4, 47). Jei HSCT gavėjams persodinamas alogeninis HSCT ir visi kiti kintamieji laikomi pastoviais, 100 dienų readmisijos tikimybė padidėja 71% (OR = 1, 71; 95% PI = 1, 21, 2, 42). Taip pat buvo atlikta stratifikuota analizė siekiant išaiškinti neaiškų ligos pobūdį 100 dienų readmisijos metu. Prognozatoriai nebuvo vienodi tarp mišrių ar transformuotų ligų grupės ir pirminių ligų. Tačiau mišrių ar transformuotų ligų imtys yra nedidelės ( N = 46), ir tai užkirto kelią modelių suartėjimui.

Diskusija

Tai yra pirmasis tyrimas, apibūdinantis HSCT dėl hematologinių piktybinių navikų Taivanyje. Nors daugumoje paskelbtų tyrimų nurodomi tik vienos ligoninės / programos rezultatai, šiame tyrime HSCT pacientų rezultatams įvertinti buvo naudojami gyventojų skaičiaus pagrįsti teiginių duomenys. Be to, šis tyrimas sutelkė dėmesį į programos ypatybių įtaką 100 dienų readmisijos rezultatams.

Veiksniai, turintys įtakos 100 dienų readmisijai

Grenalo ir kt. Išvados rodo daugiau alogeninių HSCT gavėjų readmisijos atvejų ir dažniausia readmisijos infekcijos priežastis . ir Moya ir kt. 6, 7 Tačiau šis tyrimas rodo didesnę 100 dienų readmisijos dalį (52%) nei Moya ir kt. 7 (20% per 3 metus 4 mėnesius) ir Grant et al. 6 (51% bent kartą per pusmetį). Vis dėlto taip pat įmanoma, kad JAV, Ispanijoje ir Taivane atlikti tyrimai turėjo skirtingus tikėtinus mokėtojus ir readmisijos kontrolės mechanizmus, o Taivano gavėjai turėjo ilgesnę viešnagės trukmę nei Grantas ir kt. 6, 7

Stebinantis rezultatas yra tai, kad privačios ne pelno ligoninės ir HSCT procedūrų santykis su HSCT hematologais yra žymiai palankesni prognozės prognozės (pavyzdžiui, mažiau tikėtina, kad 100 dienų readmisija). Panašiai HSCT hematologų skaičius yra labai nepalankus prognozė (pavyzdžiui, labiau tikėtina 100 dienų readmisija). Yra keletas galimų paaiškinimų, kodėl privačios ne pelno ligoninės rečiau priima 100 dienų. Pirma, privačiose ne pelno ligoninėse gali būti dažniau stebimi tvarkaraščiai ankstyvam komplikacijų įvertinimui ir valdymui. Antra, privačios ne pelno ligoninės gali turėti savo readmisijos kontrolės mechanizmus. Per 30 dienų po pirminio iškrovimo readmisija laikoma nepageidaujamu rezultatu, kurio turėtų vengti sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas. 11, 12

Nepaisant to, kad valstybinių ligoninių ir privačių ne pelno siekiančių ligoninių gretutiniai skirtumai nesiskiria (χ 2 (1) = 0, 07, P = 0, 80), valstybinėse ligoninėse pacientai yra labiau linkę į 100 dienų readmisiją nei pacientai privačiose ne pelno ligoninėse. Išvada prieštarauja pacientų, sergančių ūminiu miokardo infarktu, readmisijos tyrimams ne pelno siekiančiose ligoninėse, kur 1, 2 ir 3 mėnesių readmisija po pirminio išrašymo buvo didesnė nei pelno siekiančiose ligoninėse. Tyrėjas padarė išvadą, kad readmisijai įtakos turi paciento klinikinės sąlygos, o ne ligoninės kokybė.

Galimas paaiškinimas gavėjams, turintiems daugiau HSCT hematologų, kuriems didesnė tikimybė, kad readmisija bus 100 dienų, yra matavimo paklaida. Ši priemonė apskaičiavo tik HSCT hematologų skaičių indekso HSCT duomenyse, neatsižvelgdama į tai, kaip HSCT hematologai skiriami pacientų priežiūrai. Pavyzdžiui, jei HSCT ligoninėje dirba keturi HSCT hematologai, du HSCT hematologai dirba kaip komanda, kuri per mėnesį apžiūri HSCT hospitalizuotus pacientus ir kas mėnesį perkelia į kitą komandą. Be to, vidutinis HSCT hematologų skaičius (3, 6) atrodo šiek tiek mažesnis, palyginti su JAV (mediana = 4). 13

Taip pat nustatyta, kad gavėjų savybės turi įtakos 100 dienų readmisijai. Dėl mišrių ar transformuotų ligų HSCT sergantiems pacientams kyla didesnė rizika susirgti daugiau HSCT komplikacijomis, tokiomis kaip infekcija ir atkrytis. 14, 15, 16, 17, 18 gretutinės ligos gali paveikti readmisiją, padidindamos su režimu susijusio toksiškumo riziką, kuri gali pakenkti gavėjų būsenai po HSCT. 19 Panašiai alogeninių HSCT gavusių pacientų skaičius buvo didesnis, nes jiems paprastai reikia vartoti imunosupresinius vaistus per +100 dienų, kad būtų užkirstas kelias GVHD ar jo kontrolė. Apskritai, jų imunitetas yra mažesnis nei autologinių HSCT gavusiųjų. Šios išvados atitinka Grant et al. 6, kad alogeninių HSCT ir didesnių gretutinių ligų gavėjai buvo rečiau priimami per pusmetį po iškrovos, nei tie, kuriems nustatytas autologinis HSCT ar mažiau gretutinių.

Stiprybės ir apribojimai

Šis tyrimas turi keletą privalumų. Pirmiausia, duomenys atspindėjo gyventojų skaičiaus pagrindu pagrįstų ieškinių duomenų bazę, kurioje buvo visi suaugę HSCT gavėjai Taivane. Antra, šis tyrimas patvirtino plačią sistemą, apimančią gavėjo ir programos / organizacines ypatybes, siekiant ištirti HSCT efektyvumą. Trečia, mišrių ar transformuotų ligų palyginimas su pirminės ligos kintamaisiais buvo kūrybingas požiūris, siekiant ištirti recipiento savybių poveikį 100 dienų readmisijai ir bendrą išgyvenamumą naudojant ribotus klinikinius kintamuosius. Ketvirta, kaip šio tyrimo dalis, buvo išsamiai ištirta ir dokumentuota NHIRD duomenų kokybė, patvirtinanti, kad šiuos duomenis galima naudoti išilginiuose populiacijos tyrimuose. Penkta, nors šio tyrimo klasteriai buvo maži, duomenys buvo analizuojami koreguojant koreliacinius duomenis, kad būtų sumažintas nepakankamai įvertintas senas ir neteisingas įtaigus įverčių skaičius.

Nepaisant šių pranašumų, pripažįstami keli apribojimai, pirmiausia susiję su duomenų šaltiniu. Norint apibrėžti imtį, ligas, ligos pobūdį, gretutinį susirgimą, transplantacijos tipą, HSCT procedūrų skaičių ir readmisijos priežastis, reikėjo pasikliauti TLK-9-CM kodais. Kaip ir JAV, ICD-9-CM diagnostikos ir procedūrų kodai NHIRD neturi konkrečios atsiradimo datos. Todėl gretutinę ligą, dėl kurios pacientas buvo priimtas, buvo sunku atskirti nuo komplikacijų. Be to, nebuvo įtraukti specifiniai kai kurių svarbių klinikinių kintamųjų ICD-9-CM kodai, pavyzdžiui, diferencijuojant mieloabliacinį ar ne myeloablatyvų HSCT, informaciją apie donorą (norint nustatyti susijusį ar nesusijusį HSCT), transplantato nepakankamumą, GVHD ir kitus atvejo mišinio kintamuosius. atlikti rizikos koregavimą. Šis tyrimas rėmėsi TLK-9-CM procedūrų kodais mėginiui identifikuoti. Buvo dedamos visos pastangos siekiant sumažinti grėsmes šio tyrimo vidiniam pagrįstumui, įskaitant išsamų visų trijų duomenų bazių įrašų patikrinimą, kodavimo sprendimų patvirtinimą su mentoriais ir HSCT hematologais, duomenų klaidų taisymą ir dokumentavimą.

Panašiai, nors šiame tyrime buvo naudojami populiacijos duomenys ir nustatyti suaugusiųjų hematologiniai piktybiniai navikai, imties dydis vis dar buvo mažas, palyginti su išsivysčiusiomis šalimis. Tačiau HSCT yra gydymo būdas mažumai gyventojų, sergančių hematologiniais vėžiais. Taip pat reikia pripažinti, kad 100 dienų readmisija skirtųsi tarp alogeninio ir autologinio HSCT. Deja, HSCT recipientų skaičius neleido atlikti atskirų alogeninių ir autologinių recipientų analizių. Tačiau tyrimas pakoregavo HSCT tipus atliekant daugiamatę analizę.

Galutinis apribojimas yra susijęs su išoriniu galiojimu. Šis tyrimas gali atspindėti tik Taivano HSCT patirtį. Kadangi šalių gavėjų, programų / organizacinės ir kontekstinės ypatybės skiriasi, tikėtina, kad šios išvados nėra visiškai apibendrinamos. Kita vertus, diskusijos metu išvados buvo lyginamos su kitais Ispanijos, Šveicarijos ir JAV tyrimais ir buvo pastebėtos nuoseklios išvados dėl HSCT struktūrinių savybių įtakos 100 dienų readmisijai. 6, 7, 11, 13

Padariniai

Praktikos tikslais šis tyrimas pateikia gaires, kuriomis siekiama palyginti Taivano HSCT rezultatus su kitomis HSCT programomis įvairiose šalyse. Daugiau nei pusė HSCT gavėjų buvo priimta per 100 dienų, o didelė dalis HSCT gavėjų buvo priimta per 30 dienų ir turėjo bent vieną readmisiją. Dažniausia 100 dienų readmisijos priežastis yra imunologinės komplikacijos, tokios kaip bakterinės, virusinės ar grybelinės infekcijos. Gydytojai turi apsvarstyti, kaip sumažinti prevencinę readmisiją, nepaisant ilgo buvimo. HSCT atvejo vadybininkas yra geriausias asmuo, įsitraukiantis į švietimo programas, visą parą veikiantį telefoną, el. Paštą, „Skype“ ar MSN („Messenger“) konsultacijas. Visa tai gali sumažinti readmisijos poreikį. Be to, šis tyrimas gali paskatinti gydytojus atlikti papildomus įrodymais pagrįstus intervencinius tyrimus, kad būtų galima apžvelgti ir įvertinti iškrovos procesą, taip pat atrasti efektyvias strategijas, kaip sumažinti infekcines problemas tarp HSCT gavėjų namų priežiūros metu.

Kalbant apie sveikatos priežiūros politiką, sritis, kurioje gali įsikišti sveikatos politikos formuotojai, yra susijusi su duomenų šaltiniais, kurie palaiko kokybės ir išlaidų analizės vertinimą. Nors NHIRD duomenys buvo naudojami atliekant įvairius tyrimus, pvz., Tuos, apie kuriuos pranešta čia, duomenų kokybę reikia gerinti. Nors ligoninių paslaugų teikėjai žino, kad svarbu dokumentuoti pacientų simptomus ir požymius, vertinimą ir gydymo planus medicinos diagramose, dokumentai vis dar turi neatitikimų. Nepaisant Taivano medicinos įrašų tvarkymo asociacijos pastangų, kurios pagerino tikslią TLK-9-CM kodavimą, problemos, susijusios su NHIRD duomenų kokybe, išlieka. Buvo atlikti 20 TLK-9-CM kodavimo ir Nacionalinio sveikatos draudimo biuro administracinės informacijos auditai, tačiau reikalingas sistemingas požiūris. Siekdamas nustatyti rezultatų skirtumus tarp pacientų ir ligoninių, Taivanas taip pat gali apsvarstyti galimybę sukurti registrą, palaikantį HSCT visoje šalyje. Panašios daugiacentrinės, numatomos duomenų rinkimo pastangos apima specifinius klinikinius duomenis, gavėjų charakteristikas ir programos / organizacinius veiksnius ir leidžia įvertinti HSCT programų veiksmingumą ir efektyvumą. Japonija, Australija, Turkija, Prancūzija, Anglija ir JAV turi nacionalinį HSCT registrą.

Tyrimams šis tyrimas buvo vienas iš pirmųjų, naudojantis šia nacionaline duomenų baze, siekiant ištirti gavėjų ir programos / organizacines ypatybes, atsižvelgiant į jų poveikį paciento rezultatams. Tikimės, kad šis tyrimas paskatins kitus tyrėjus atlikti populiacijos sveikatos rezultatų tyrimus, naudojant statistines procedūras, tinkamai atspindinčias įdėtus duomenis. Nors šiame tyrime nebuvo išnagrinėta buvimo trukmė ir medicininiai mokesčiai, NHIRD turi šiuos kintamuosius, todėl būtų naudinga suprasti, kaip skiriasi ligoninių buvimo trukmė ir mokesčiai. Žinant abiejų pasekmių ir abiejų ligonių skirtumų prognozuotojus, tyrėjai gali palyginti unikalią Taivano HSCT patirtį su kitomis HSCT programomis kitose šalyse, kad pagerintų priežiūros kokybę.

Apibendrinant galima teigti, kad atlikus šį populiacijos tyrimą dėl HSCT procedūrų pacientams, sergantiems piktybine hematologine forma, nustatyta, kad programos savybės turėjo įtakos 100 dienų readmisijai. To galima tikėtis, nes norint pakeisti readmisiją gali būti pakeistos ligoninės organizacinės ir „sistemos“ savybės. Nors registras būtų idealus, šis tyrimas taip pat parodė, kad naudoti duomenis apie teiginius yra įmanoma tiriant visą pacientų, kuriems taikoma HSCT, populiaciją.