Ar genomika gali padidinti našlaičių pasėlių produktyvumą? | gamtos biotechnologijos

Ar genomika gali padidinti našlaičių pasėlių produktyvumą? | gamtos biotechnologijos

Anonim

Dalykai

  • Genomika
  • Augalų biotechnologijos
  • Augalų veisimas

Redaktoriui

Per pastaruosius 20 metų pasiekta genomikos pažanga padidino veisimo programų tikslumą ir efektyvumą 1 daugelyje vidutinio klimato javų pasėlių 2, 3 . Vienas iš pirmųjų genomikos palaikomo veisimo taikymo būdų buvo atsparumo biotiniams stresams arba pagrindinių kiekybinių bruožų lokusų (QTL) atsparumas abiotiniams stresams elito genotipuose per žymėjimo pagalba atliktą kryžminimą (MABC) 4 . Pavyzdžiui, didelio QTL atsparumo panardinimui ( Sub1 ) įsiskverbimas į plačiai auginamas ryžių veisles iš esmės pagerino derlių iš> 15 milijonų hektarų lietaus šeriamų žemių ryžių Pietų ir Pietryčių Azijoje 5 . Nepaisant šios sėkmės istorijos, besivystančiose šalyse veisimas genomikos srityje vis dar yra ribotas, ypač dėl sudėtingų bruožų, tokių kaip derlius, kai kai kurie kiti augalai patiria aplinkos stresą 6, 7 .

Nors kukurūzai, ryžiai ir kviečiai dominuoja pasaulinėje maisto gamyboje, keletas kitų augalų yra labai svarbūs besivystančių šalių bendruomenėms (1 papildoma lentelė). Šiai grupei priklauso sorgas ir soros, žemės riešutai, kauburiai, paprastosios pupelės, avinžirniai, balandžiai, maniokai, batatai ir saldžiosios bulvės (1 lentelė). Kadangi šiais augalais nėra plačiai prekiaujama ir jie, palyginti su pagrindiniais pasėliais, sulaukia mažai dėmesio, šie svarbūs pasėliai, turintys didelę aplinką Afrikoje, Azijoje ir Pietų Amerikoje, dažnai vadinami „našlaičių pasėliais“. Veisimas našlaičių pasėliams atsilieka nuo pagrindinių pasėlių, nors daugelyje mažas pajamas gaunančių šalių, kuriose smulkieji ūkininkai negali sau leisti nusipirkti patobulintos sėklos, jie yra pagrindiniai kukurūzų pasėliai. Šių našlaičių pasėlių veisimo pastangų mastas ir galimybės pritaikyti modernias technologijas besivystančiose šalyse yra labai skirtingos ir paprastai tiesiogiai susijusios su nacionalinės ekonomikos sveikata.

Pilno dydžio lentelė

Bet kokio pasėlio daugelį pagrindinių savybių, turinčių įtakos pasėlių produktyvumui, kontroliuoja sudėtinga genetinė įvairovė ir jos kiekybiškai skiriasi 8 . Šie bruožai turi vis didesnę reikšmę veisiant, nes palankios alelės dėl paprasčiausių paveldimų bruožų jau yra vyraujančios ir dažnai fiksuojamos elitiniame daigume, todėl galima daryti išvadą, kad tokių požymių genetinį pelną gali būti sunku pasiekti. Bendras daugumos selekcininkų tikslas yra pagerinti pasėlių produktyvumą tikslinėje aplinkoje. Derlingumas yra tiesioginis biomasės arba biomasės dalies, paverčiamos derliaus nuėmimo žaliava, atspindys. Derlingumas yra daugelio fiziologinių ir medžiagų apykaitos procesų integracijos ir sąveikos rezultatas laikui bėgant ir tokiose aplinkose, kurios vis labiau kinta dėl klimato pokyčių 9 .

Prognozuoti fenotipą remiantis genotipine sudėtimi yra sudėtinga, nes pasėlių produktyvumui didelę įtaką gali turėti oro sąlygos, dirvožemio sudėtis, patogenai ir kenkėjai bei bandymų valdymas (pvz., Trąšų įvedimas, piktžolių kontrolė, vandens tiekimas). Genotipo sąveiką su aplinka galima įvertinti atliekant tinkamą eksperimentinį dizainą, įvertinant daugybę vietų ir kruopščiai išmatuojant aplinkos kintamuosius. Tikslus augalų fenotipo numatymas, atsižvelgiant į genotipą, naudojant veisimą pagal genomiką, pasunkėja, kai landrasai arba laukiniai gemalo plazmos, atstovaujantys skirtingiems genų fondams, yra naudojami kaip palankių alelių šaltiniai tiksliniams požymiams. Šie šaltiniai buvo svarbūs gerinant atsparumą ligoms ir kenkėjams, kai kurie požymiai, darantys įtaką mitybos ir juslinės kokybės ypatybėms, o kai kuriais atvejais ir poligegeniniai požymiai, tokie kaip derlius 10 . Tačiau tokios sėkmės dar reikia pasiekti įprastomis praktikomis aukščiau minėtuose našlaičių pasėliuose.

Čia pateikiama trumpa apžvalga, susijusi su genomikos palaikomu veisimu našlaičių pasėliuose ir apie iššūkius, ir su jais susijusius iššūkius. Be to, mes pateikiame kritinį asociacijų žemėlapių arba viso genomo asociacijų tyrimų (GWAS) 11, žymeklio palaikomos kartotinės atrankos (MARS) 7 ir genomo selekcijos (GS) 12, 13 taikymo gerinimą, siekiant pagerinti našlaičių pasėlių derlių. besivystančios šalys.

Iki šiol tik pagrindinės komercinių augalų rūšys turėjo naudos iš naujos kartos sekos sudarymo ir didelio našumo priemonių taikymo molekulinėje biologijoje. Tačiau šiandien našlaičių pasėliams galima naudoti tokias didelio pralaidumo technologijas, kad būtų galima ištirti molekulinius žymenis ir nuorašų sekas, genomo struktūros variacijas, genų erdvę ar net genomo sekas. Maža sekavimo kaina motyvavo Elshire ir kt . 17 sukurti patikimą, ekonomišką, labai daugkartinį sekos sudarymo metodą, žinomą kaip „genotipizavimas sekvenavimu“, kuris, tikimasi, pakeis didelio tankio žymenų genotipą (papildomas 1 pav.). Svarbu tai, kad šios naujos daigų plazmos kolekcijų apibūdinimo sekų darymo technologijos padės įveikti „nustatymo paklaidą“, kuris apsunkino skirtingų kolekcijų genotipinį vertinimą (papildomas 2 pav.).

Viena iš būtinų sąlygų molekuliniam veisimui buvo nustatyti molekulinius žymenis, susijusius su dominančiais bruožais 18 . Ryšio žemėlapis aptikti QTL paprastai sutelktas į šeimų analizę kryžminant tarp dviejų inbredinių linijų. Nors statistinė galia QTL nustatyti yra didelė, šių QTL genetinė skiriamoji geba yra prasta. Priešingai, GWAS arba asociacijų žemėlapiais pasinaudojama istorinėmis rekombinacijomis, atskleidžiančiomis chromosomines jungčių pusiausvyros (LD) sritis, kuriose žymenys išlieka susiję su dominančiais bruožais per daugelį kartų. GWAS, plačiai naudojamas žmonių genetikoje, vis labiau naudojamas tokiose pasėlių rūšyse kaip kukurūzai 19, 20, 21, 22, 23 ir ryžiai 24, 25, 26, 27 . Geriausias jungčių ir asociacijų metodų savybes galima sujungti įterptųjų asociacijų žemėlapių populiacijose 28, 29, kurios įgalina didelės galios ir didelės skiriamosios gebos analizę atliekant jungtinių ryšių ir asociacijų žemėlapių sudarymą. Tačiau daugelis selekcininkų mano, kad asociacijos žemėlapio sudarymo metodu nepavyko pateikti naudingų alelių ar haplotipų pasėliams pagerinti. Pagrindiniai ribojantys veiksniai yra ribotas populiacijos dydis, mažas paveldimumas, trūkstančių genų kandidatas, mažas žymenų tankis ir sunku identifikuoti naudingus alelius. Be to, fenologiniai pokyčiai smarkiai sumažina asociacijų žemėlapių efektyvumą išskiriant lokusus, kurie daro įtaką derliaus potencialui per se , o ne tuos, kurie turi įtakos augalų vystymuisi ar fenologijai. Akivaizdu, kad daugelis arba, tiesą sakant, dauguma funkcinių genų genome tiesiogiai ar netiesiogiai prisidės prie derliaus. Todėl neprotinga tikėtis, kad bet koks genetinis požiūris vienareikšmiškai išspręs daugybę polimorfizmų, kurie tiesiogiai ar netiesiogiai prisideda prie derlingumo, net tinkamai parinkus eksperimentą 30 ir naudojant tinkamus GWAS statistinius modelius 31, 32.

QTL klonavimas tampa vis labiau įmanomas manipuliuojant kiekybiniais bruožais, naudojant atranką su žymenimis arba naudojant genų inžineriją 33 . Buvo klonuota daugiau kaip 50 pagrindinių QTL agronominiu požiūriu 34 . QTL klonavimas taip pat atskleidė svarbų nekoduojančių sekų vaidmenį moduliuojant genų ekspresiją 35 . Visų pirma, dėl turimų genų sekų galima tiesiogiai ir tikslingai ieškoti naujų alelių, taigi, plečiant veisimo įvairovę, yra įvairių kintamumų.

Vienas iš sunkumų kuriant sudėtingesnių bruožų, tokių kaip „derlius stresinėje aplinkoje“, genotipus yra tas, kad šiuos požymius dažnai kontroliuoja keli, mažo poveikio QTL ir (arba) keli epistatiniai QTL. Pasirinkus tuos sudėtingus požymius, atrodo, kad MARS arba GS yra geriausiai tinkami kaupti naudingus QTL alelius (1 pav.). MARS 7 leidžia patobulinti poligeninius požymius sukaupiant palankių alelių daugybėje (10–40) reikšmingiausių lokusų, dalyvaujančių tikslinių bruožų išreiškime. Nors MARS reguliariai naudojamas privačiojo sektoriaus veisimo programose 3, paskelbtų ataskaitų, kuriose būtų aptariama, kaip viešasis sektorius ją naudoja, nėra. GS 12, 13 genotipų veislinė vertė apskaičiuojama įtraukiant duomenis apie visus žymenų lokusus. GS įgyvendinimas rodo, kad numatymo kokybė blogėja, atsižvelgiant į kartų atstumą nuo mokomosios populiacijos 36 . Dalį šio skilimo lemia pagrindiniai GS modeliai, tiksliai užfiksuojantys giminystės ryšius ar plataus masto giminystės ryšį, tačiau nepavykus nustatyti žymenų, turinčių ypač aukštą LD ir priežastinius lokusus. Tikėtina, kad tokie lokusai išliks informatyvūs per daugelį kartų, ypač kai naudojami tik nedideli skaičiai žymeklių. Būtent tai GWAS išsiskiria. Dabar kyla iššūkis sujungti šiuos modelius ir metodus (GWAS ir genomo atranka), siekiant paspartinti genetinį augimą našlaičių pasėliuose.

Image

a ) MABC yra plačiausiai naudojamas molekulinio veisimo metodas, daugiausia naudojamas transgenams ar pagrindiniams lokusams atsparumui biotiniam stresui, grūdų kokybės bruožams ar pagrindiniams QTL paaiškinti, paaiškinantiems didesnį fenotipinį abiotinio streso tolerancijos variantą. Nesant prognozuojamo geno pagrindu pagaminto žymens, pirmasis šio požiūrio žingsnis yra lokusų identifikavimas, pagrįstas genotipinių ir fenotipinių duomenų iš populiacijų, išskiriančių dominančius bruožus, analize. Vėliau elito veislė, kurioje nėra norimo (-ų) alelio (-ių) tiksliniame lokuse ar lokusuose, naudojama kryžminimui su donoro genotipu. Molekuliniai žymenys, susieti su QTL, naudojami atrankinės kryžmės populiacijų patikrai, siekiant nustatyti aukštesnes linijas, turinčias palankų QTL alelį kiekviename atvirkštinio sukryžiavimo cikle. Atsižvelgiant į populiacijos dydį ir atsižvelgiant į vieną ar du tikslinius lokusus, paprastai pakanka dviejų ar trijų atgalinių kryžmių, kad būtų galima susigrąžinti didžiąją dalį recipiento genomo 4 . Pažangą galima stebėti naudojant atsitiktinai parinktus molekulinius žymenis, kad būtų galima stebėti fono pasirinkimą. Sugeneravus prieštaringus palikuonis su norimu genomo aprėptimi iš elito genotipo, atliekamas vienas savaiminio ciklo procesas ir homozigotinės MABC linijos naudojamos aukštesnių linijų atrankai lauko įvertinimui. b ) MARS metodas yra naudojamas kaupti palankius alelių 10–40 lokusams kompleksus ir paprastus požymius, įskaitant derlių. Pirmame etape atskiriamos populiacijos, sukryžminant elitines veisles, kurios yra geresnės už tikslinius bruožus, tačiau skirtinguose lokusuose pasižymi palankiomis alelėmis. Šių populiacijų genotipas ir fenotipas yra tinkamo veisimosi lygio tikslinėje aplinkoje ir šie duomenys naudojami nustatant tikslinių bruožų QTL. Žvelgiant į alelinį komplementarumą tiksliniuose lokusuose, atrinkti genotipai yra sukryžiuoti taip, kad sudarytų palankų alelį iš eilės pasikartojančio atrankos ciklo. Baigę du ar tris rekombinantinius ciklus, geriausios linijos, parinktos remiantis idealiais genotipais, savaime apvaisinamos lauko vertinimui. c ) GS metodu, užuot pasikliaujant pažymėtais lokusais, naudojamos veislinės vertės, kurios apskaičiuojamos remiantis didelio tankio genotipų duomenimis ir istoriniais fenotipiniais duomenimis iš „mokomosios populiacijos“, kurią paprastai sudaro veisimo linijos. Remiantis genomo įvertintomis veisimo vertėmis (GEBV), naujiems kryžiams parenkamos aukštesnės linijos. Iš šių kryžiaus palikuonių linijoms yra nustatomas genotipas ir, remiantis modeliu, sukurtu GEBV skaičiavimui su mokymo populiacijomis, GEBV apskaičiuojami palikuonių linijoms. Vėliau palikuonių linijos, turinčios aukštesnį GEBV, naudojamos kitam kryžminimo ciklui. Bet kuriame ciklo taške lauko vertinimui gali būti ištrauktos palikuonių linijos, turinčios aukštesnį GEBV.

Visas dydis

Nors buvo paskelbtos kelios sėkmės istorijos, daugiausia pagrįstos MABC metodu 4, bendras genomikos padedamas veisimo poveikis besivystančių šalių pasėlių plėtros programoms išlieka labai ribotas 6, 7, ypač atsižvelgiant į sudėtingas savybes. Trumpalaikėje perspektyvoje, norint priimti ir sėkmingai taikyti šį požiūrį už išsivysčiusių šalių ribų, būtina: pirma, mokslininkai apmokyti šiuolaikinių veisimo technologijų; antra, patobulinti vietinės infrastruktūros pajėgumai, kad būtų galima tiksliai ir tinkamai nustatyti fenotipus; trečia, vietos prieiga prie žymeklių technologijų efektyviam genotipo nustatymui; ketvirta, tinkamų duomenų valdymo sistemų diegimas (1 langelis).

Kad pasisektų, molekuliniai ir genomikos metodai turi būti grindžiami gerai struktūrizuotomis veisimo programomis, kurios dažnai nėra kuriamos skurdžios ekonomikos besivystančiose šalyse, todėl ribota infrastruktūra ir žmogiškieji ištekliai yra tikrosios kliūtys veiksmingam genomikos palaikomų veisimo metodų naudojimui. tose šalyse. Norint įveikti šias kliūtis, svarbiausias prioritetas išlieka modernių augalų veisimo įgūdžių mokymas ir integruotų veisimo strategijų puoselėjimas sistemingai bendradarbiaujant partneriams (pvz., Nacionalinėms programoms ir CGIAR centrams) ir bendradarbiaujant grupėms, siekiant keistis žiniomis ir patirtimi (pvz., Praktikos bendruomenėms). Be to, prieiga prie atsirandančių platformų, tokių kaip Integruota veislininkystės platforma (IVP; //www.integratedbreeding.net/), informacijos, analitinių priemonių ir susijusių paslaugų, skirtų integruotiems veisimo projektams kurti ir vykdyti, „vieno langelio“ sistema suteiks prieigą prie informacija ir naujausios technologijos integruotam veisimui besivystančiose šalyse.

Patikimi fenotipiniai duomenys yra būtini atliekant aukštos kokybės genetinius tyrimus 39 ir, svarbiausia, rezultatų pritaikymą siekiant pagerinti veislę. Vienas pagrindinių, dažnai neįvertinamų aspektų, ribojančių surinktų duomenų vertę, yra jų atitikimas tikslinėje aplinkoje vyraujančioms sąlygoms 40 . Puikus pavyzdys yra tolerancijos sausrai gerinimas: tokiu atveju skirtingose ​​tikslinėse aplinkose vyraujanti sausros dinamika (pvz., Laikas, dažnis, intensyvumas ir sausros epizodų trukmė) gali labai skirtis. Daugeliui besivystančių šalių trūksta tinkamos lauko infrastruktūros tiksliam ir patikimam fenotipiniam duomenų rinkimui. Dėl nekoordinuotų paramos teikėjų agentūrų pastangų ar vienkartinio finansavimo kartais taip pat buvo perkama sudėtinga įranga, kurios bandymai nacionalinėse programose pasibaigė rūdijimu. Kai kurios pagrindinės to priežastys yra paramos mokslininkams ir (arba) technikams, kaip naudotis ir prižiūrėti šias priemones, stoka arba tiesiog operacinės paramos trūkumas eksperimentams, kuriems atlikti reikės šių įrenginių, atlikti.

Taip pat turi būti pateiktos gerosios praktikos gairės, kaip suprojektuoti ir atlikti bandymą bei tiksliai atlikti genetinių tyrimų fenotipus. Tai dar svarbiau, kai veisimas vykdomas ribotoje aplinkoje, kaip dažniausiai būna besivystančiose šalyse, kur genetinė ir aplinkos sąveika paprastai yra didelė, taigi sumažėja paveldimumo požymiai. Tokiomis sąlygomis selekcija, pagrįsta tik derliumi, ne visada gali būti pati efektyviausia, o genetinis pelnas gali būti pagerintas, atsižvelgiant į antrinius požymius kaip įgaliotinį apibrėžiant atrankos indeksą (pvz., Atliekant MARS eksperimentus). Tokiais atvejais antriniai požymiai, kurie yra paprasti, pigūs, neardomi ir greitai nustatomi, turėtų būti genetiškai labai koreliuojami su grūdų derlingumu tikslinėje aplinkoje. Be to, šie požymiai turėtų būti genetiškai kintantys ir stabilūs visą matavimo laikotarpį, turint aukštą paveldimumo lygį, ir neturėtų būti siejami su bet kokiu derliaus praradimu nepalankiomis sąlygomis.

Vyriausybės ir institucijų įsipareigojimas yra labai svarbus priimant biotechnologijas besivystančiose šalyse. Stiprindami veisimo ir pristatymo pajėgumus nacionalinėse programose taip pat padės išspręsti keletą kitų problemų, kurios praeityje kliudė biotechnologijomis pagrįsto produkto kūrimui ir pristatymui. Ypač svarbu užtikrinti, kad technologija būtų pristatyta ūkininkams tinkamai pritaikytomis ir rinkai parengtomis linijomis. Taip pat reikia numatyti kliūtis veiksmingam patobulintų veislių, tokių kaip silpnos pratęsimo ar sėklų sistemos, pristatymui.

Didelio našumo genotipo nustatymo ir sekos nustatymo įrenginiams galėtų būti naudinga masto ekonomija, nes didelėms aptarnavimo laboratorijoms pirmenybę teikia ir didelės sėklų bendrovės. Esant sekos nustatymo tarnybų laboratorijoms, tą patį požiūrį galima taikyti veisiant besivystančiose šalyse, nors mėginių gabenimas per nacionalines sienas kartais sukelia logistikos ir karantino iššūkius, ypač besivystančiose šalyse, ir kelia susirūpinimą dėl apsaugo nuo daigų. Nepaisant to, kai kurių vidutinio dydžio genotipo nustatymo ir sekos nustatymo priemonių prieinamumas besivystančiose šalyse, kurių ekonomika stabili, bus naudingas stiprinant pajėgumus, nes tai leis mokslininkams pažinti šiuolaikines technologijas ir leis kai kuriuos projektus vykdyti vietoje. Fiziškai prieinamos patalpos dažnai yra taip pat svarbios, kad augintojai pasitikėtų naujomis technologijomis.

Svarbus molekulinės selekcijos infrastruktūros komponentas yra lengvas priėjimas prie skaičiavimo priemonių, naudojamų kiekviename proceso etape, pradedant mėginių tvarkymu ir baigiant fenotipo numatymu. Kai kuriems proceso etapams reikalingi didelės galios kompiuteriai ir susijusios paslaugos. Tokiomis priemonėmis būtų galima dalintis ir, galbūt, esančiose genotipų centruose, jei lengvai prieinama plačiajuosčio ryšio tinklo prieiga. Kiekvienoje veisimo stotyje reikalingi skaičiavimo įrankiai yra daug kuklesni ir paprastai pakanka gero nešiojamojo kompiuterio ir interneto.

Tikimasi, kad palengvinta galimybė naudotis aukšto pralaidumo genotipo ir sekos nustatymo technologijomis, kaip minėta pirmiau, padidins veisimosi pažangą besivystančiose šalyse bent trimis būdais: pirma, padidintos gebos gemalo plazmos pirštų atspaudai atlikdami mažo aprėpties seką arba vieno nukleotido polimorfizmo genotipą. tėvų atranka naujiems kryžiams ir naujų alelių intriga iš egzotinių gemalų; antra, tikslus lokio, susijusio su dominančiais bruožais, žemėlapių sudarymas naudojant dvipusį ar daugialypį žemėlapių sudarymą arba GWAS metodiką padės geriau identifikuoti selekcininkams svarbias žymenų ir bruožų asociacijas; trečia, didelio našumo genotipo nustatymo ar sekos nustatymo metodai sudarys sąlygas veisti genomą, įskaitant našlaičių pasėlius. Visiems šiems pasiekimams reikės didesnio tikslumo fenotipų nustatymo tikslinėje aplinkoje pajėgumų (1 langelis). Fenotipų nustatymo gebėjimus būtų galima padidinti vykdant mokymus ir bendradarbiaujant su Tarptautinių žemės ūkio tyrimų konsultacinės grupės (CGIAR) institucijomis ir pažangių tyrimų organizacijomis, glaudžiai bendradarbiaujant su partneriais iš besivystančių šalių.

Minėti metodai gali paversti našlaičių pasėlius kultūromis, kuriuose gausu genomo išteklių. Net „retų augalų“ apibrėžimas greitai keičiasi. Pavyzdžiui, prieš kelis dešimtmečius genetinių tyrimų metu buvo leista naudotis mutantais, žirniai, kukurūzai, miežiai ir pomidorai buvo laikomi pavyzdiniais pasėliais, o ryžiai buvo laikomi našlaičių pasėliais. Vis dėlto mažiau nei per 20 metų ryžiai tapo našlaičių kultūra ir tapo pagrindiniu javų modeliu. Panašiai dėl kelių viešųjų iniciatyvų investicijų daug našlaičių pasėlių ir ankštinių augalų šiuo metu tampa turtingais genomo ištekliais37. Pavyzdžiui, atsirado balandžių 38 genomo seka, o žirniai, Mendelio laikų ankštinių augalų pasėliai, dar neturi būti sekuojami.

Taigi likę „našlaičių pasėliai“ yra tie, kurių genomai yra pernelyg sudėtingi, kad galėtų sekti ar apibūdinti. Sudėtingumą gali lemti poliploidija arba didelis genomo dydis, kaip tai daroma kviečiams. Kviečiuose daugelis genominių išteklių, kurie laikomi savaime suprantamais dalykais, yra tik dabar kuriami (//www.wheatgenome.org/). Panašios problemos apsunkina cukranendrių, svogūnų, faba pupelių ir daugelio kitų svarbių augalų, sodininkystės ir miškininkystės rūšių, turinčių didelius ir sudėtingus genomus, išteklių plėtrą.

Pagrindinis genomikos palaikomo veisimo tikslas yra padidinti genetinio pelno greitį tikslinėje aplinkoje per trumpesnį laiką ir mažesnėmis sąnaudomis, palyginti su įprastine selekcija, pagrįsta tik fenotipu. Nepaisant to, labai svarbu atsiminti, kad net ir turint geriausius genotipų išteklius, genomikos pagalba veisimas gali būti nesėkmingas, jei nėra kokybiškų fenotipinių duomenų.

Mūsų nuomone, genomo išteklių plėtra ir prieinamumas, atsižvelgiant į technologijos pažangą, neturėtų tapti našlaičių pasėlių problema. Centralizuotos didelio našumo sekos nustatymo ir genotipo nustatymo paslaugų galimybės, taip pat galimybė naudotis genomikos ir analitinėmis veisimo priemonėmis turėtų padėti įgyvendinti ir priimti molekulinį veisimą kuokštiniuose pasėliuose besivystančiose šalyse. Tęstinis selekcininkų ir genetikų mokymas šiuolaikinių genomikos ir molekulinės veisimo metodų klausimais bei jų išlaikymas besivystančiose šalyse kartu su tinkama institucine ir vyriausybine parama bus labai svarbūs norint tvariai ir veiksmingai integruoti genomikos palaikomą veisimą į pasėlių tobulinimo programas, siekiant užtikrinti maisto saugą vystantis šalių.

Papildoma informacija

PDF failai

  1. 1.

    Papildomas tekstas ir figūros

    1 ir 2 papildomi paveikslai ir 1 papildoma lentelė