Dviejų ir vyresnių pagyvenusių žmonių, sergančių sveikata, vietos duomenų kintamumas tarp atskirų asmenų ir tarp jų | ekspozicijos mokslo ir aplinkos epidemiologijos žurnalas

Dviejų ir vyresnių pagyvenusių žmonių, sergančių sveikata, vietos duomenų kintamumas tarp atskirų asmenų ir tarp jų | ekspozicijos mokslo ir aplinkos epidemiologijos žurnalas

Anonim

Anotacija

Šiame tyrime pateikiami aprašomieji statistiniai duomenys apie dienos laiką, praleistą trijose poveikio įvertinimo vietose, dviejuose grupiniuose tyrimuose, kuriuose dalyvavo pagyvenę asmenys, kuriems pakenkta sveikatai, > 65 metų amžiaus, turintys kelių dienų žmogaus veiklos duomenis. Grupiniuose tyrimuose dalyvavo asmenys, gyvenantys įvairių tipų būstuose Los Andžele (CA) ir Baltimorėje (MD). Vertinamos trys bendrosios vietos: lauke, transporto priemonėse ir iš viso patalpose. Ypatingai įdomu yra informacijos apie laiko pokyčius, susijusius su trimis vietose, kintamumas tarp asmenų ir tarp jų. Duomenys analizuojami naudojant neparametrinę statistiką ir alternatyvius statistinius modelius. Kintamumo ribos ir tarp jų yra vertinami naudojant vidinius klasės koreliacijos koeficientus (ICC); Taip pat yra pateikiami kasdieniai „atsilikimo“ autokoreliacijos koeficientai. Pasirinktuose sezoniniuose ir (arba) savaitės dienos rodikliuose buvo reikšmingų lyčių skirtumų: (1) lauko laikas Los Andžele, bet ne Baltimorėje, ir (2) transporto priemonės laikas abiejose vietose. Pagyvenusios moterys šiose vietose praleido daugiau laiko nei panašiai amžiaus vyrai. ICC statistika rodo, kad daugiausia laiko, praleisto trijose vietose, kintamumo lemia ne individualus, o individualus kintamumas. Rezultatai rodo, kad JAV aplinkos apsaugos agentūra turėtų atsižvelgti į lyties, savaitės dienos ir laiko duomenis modeliuodama kasdienę veiklą, kurią vykdo pakenkti sveikatai pagyvenę žmonės.

Įvadas

JAV aplinkos apsaugos agentūros (EPA) Nacionalinė poveikio tyrimų laboratorija (NERL) užsiima moksliniais tyrimais, siekdama geriau suprasti, kaip visuomenės senėjimo pokyčiai gali skirtingai paveikti jų aplinkos teršalų poveikį. Vienas šio tyrimo tikslų yra nustatyti jautrių pogrupių įvairius vyresnio amžiaus suaugusiųjų populiaciją (Geller ir Zenick, 2005). Jautrumas gali būti susijęs su pagyvenusių žmonių aktyvumo modelių ar fiziologinių / metabolinių parametrų skirtumais, o NERL pabrėžia šiuos veiksnius savo tyrimuose. Alternatyvus „gyvenimo būdas“ yra veiklos modelių apraiškos, ir mes manome, kad jie yra svarbūs nustatant galimus gyventojų pogrupius. Gyvenimo būdo atžvilgiu pagyvenę žmonės dažnai skirstomi į sveikus, aktyvius, „tinkamus“, dirbančius ir silpnus pogrupius, tačiau šie pogrupiai turi būti aiškiai apibrėžti naudoti EPA poveikio modeliuose, kurie naudojami įvertinti aplinkos poveikio žmonėms. gyventojų pogrupiai (McCurdy ir Graham, 2003). Nors gyvenimo būdas turi tam tikro ryšio su fizinio aktyvumo įpročiais, tokiais kaip mankšta ir kūno rengybos lygis, čia daugiausia dėmesio skiriama pagyvenusių žmonių veiklos lokaliniams aspektams, nes poveikis priklauso nuo vietos. Jei asmuo nėra toje vietoje, kur yra teršalų, tas agentas nebus veikiamas (Zartarian ir kt., 2005). Taigi vieta yra nepaprastai svarbi, todėl šiame dokumente dėmesys kreipiamas ne į „ką“, o į „kur“.

Nors yra šimtai straipsnių, susijusių su pagyvenusių žmonių fizine veikla, „kasdienio gyvenimo veikla“, laisvalaikio veikla ir kt., Nedaugelyje jų yra aiškios informacijos apie tai, kur ši veikla vykdoma, išskyrus tyrimus, kuriuose pagrindinis dėmesys skiriamas pagalbinei priežiūrai. įstaiga ar kita institucija; tačiau EPA šiose vietose paprastai neatlieka poveikio įvertinimo. Iš 15 laisvalaikio užsiėmimų (tiek pažintinio, tiek fizinio pobūdžio), analizuotų Verghese ir kt. (2003), nė vienam iš jų nebuvo nustatyta vieta. Dažniausiai jų gali atsirasti daugelyje vietų. Didžioji dalis iš 41 Stewart ir kt. Apklaustų veiklų. (2001) taip pat gali atsirasti daugelyje vietovių, nors daugelį jų buvo galima pagrįstai priskirti bendrai vietai su tam tikru laipsniu (pvz., Žaisti golfą dažniausiai nevyksta viduje, taip pat ir sodininkystėje). Daugelyje straipsnių apie pagyvenusius žmones nepateikiama aiški informacija apie tai, kur pagyvenę žmonės yra laike ir erdvėje (pvz., Moss ir Lawton, 1982; Verbrugge ir kt., 1996; Federal Interagency Forum, 2006). Esmė ta, kad retai teikiama tiksli informacija apie senyvo amžiaus žmonių veiklą; išimtys minimos toliau pateiktame Diskusijų skyriuje.

AAA poveikio modeliuose pagrindinis dėmesys paprastai skiriamas metams kaip analizės laikotarpiui. Populiacijos „kohortos“, atstovaujamos imituotų asmenų, turinčių bendras charakteristikas, rinkinio, yra matematiškai stebimos tuo laikotarpiu kiekvienu atveju, kai įvykis yra ribotas laiko tarpas, per kurį asmuo yra tam tikroje konkrečioje vietoje. vieta, vykdanti vieną veiklą. Jei keičiasi vieta, veiklos rūšis, degimo būsena (virimas, židinio naudojimas ir kt.) Arba laikrodžio valanda, įvyksta naujas įvykis. Įvykių duomenys yra įtraukti į beveik 23 000 asmens dienų veiklos informacijos duomenų bazę, kurią per kelerius metus surinko vyriausybės ir mokslo laiko tyrėjai; ji yra žinoma kaip konsoliduota žmogaus veiklos duomenų bazė (CHAD). Jis viešai prieinamas www.epa.gov/chadnet1/. Šiuo metu CHAD yra 2149 asmens dienų duomenys apie ≥65 metų asmenis, o netrukus bus daugiau. Duomenų apie pagyvenusių žmonių veiklą taip pat galima rasti iš Amerikos statistikos biuro atlikto laiko naudojimo tyrimo; žiūrėti: www.bls.gov. Visų pirma žiūrėkite: „Kaip vyresni amerikiečiai praleidžia savo laiką?“ (Krantz-Kent ir Stewart, 2007), kurį galima rasti toje svetainėje.

CHAD yra 24 valandų nuoseklūs veiklos duomenys, gauti iš „realiojo laiko“ dienoraščio tyrimų ir „ex-post“ atsiminimų tyrimų (dažniausiai tokios formos: „Ką tu padarei vakar?“, Kai respondentas pasakoja ankstesnės dienos veiklą nuo vidurnakčio iki dienos). -vidurnaktis). Atšaukimo tyrimai yra atsitiktinės tikimybės ir nacionalinio masto ir sudaro apie 64% CHAD duomenų (14 802 asmens dienos duomenų). Kalifornijos gyventojų ir trijose šalies didmiesčiuose yra dar 6334 dienų informacijos iš atsitiktinių tikimybių tyrimų. Taigi dauguma CHAD duomenų (96%) pagrįsti tikimybe. Likę duomenys gauti iš grupės tyrimų.

Apie 75% CHAD duomenų yra skerspjūvio pobūdžio, o apie asmenį galima gauti tik 1 dienos informaciją. Likusioje dalyje pateikiami kelių dienų duomenys apie atskirų respondentų naudojimo laiką - nuo 2 iki 24 dienų. Šiame dokumente analizuojamas vienas iš daugiadienių CHAD tyrimų, kaip aprašyta toliau.

Atsiribojimas tarp išilginio poveikio modeliavimo ir skerspjūvio duomenų reikalauja, kad būtų sudarytos tinkamos kohortos poveikio modeliavimui, norint naudoti sprendimų taisyklių rinkinį. Neseniai buvo sukurtas ir pritaikytas statistinis metodas, siekiant geriau sujungti skerspjūvio veiklos duomenis į pagrįstas ilgalaikio modeliavimo grupes (Glen ir kt., 2008). Ja siekiama: (1) palaikyti skirtingą kintamumą vietose, kuriose dažnai lankosi panašūs antropogeniniai požymiai, ir (2) mėgdžioja kiekvienos pogrupio asmenų, praleistų tose vietose, dienos koreliaciją. Požiūrio kintamumo aspektas glaustai apibūdinamas pagal vidinės klasės koreliacijos koeficientą (ICC) (Winer, 1971; Quackenboss ir kt., 1986; McGraw ir Wong, 1996; Hruschka ir kt., 2005). ICC yra aiškiai apibrėžtas žemiau, tačiau iš esmės tai yra modelio paaiškinta proporcija tarp atskirų individų ir bendro individualumo bei tarp individualių variacijų. Mažas ICC rodo aukštą individualumo kintamumo lygį, palyginti su individualumu. Visiems gyventojų pogrupiams, įskaitant pagyvenusius žmones, reikia daugiau informacijos apie lokalius ICC, kad būtų galima nustatyti, kiek daug dėmesio turėtų būti skiriama atskirų asmenų kintamumui kuriant poveikio modeliavimo grupes. Iki šiol nežinome nė vieno tyrimo, kuris apibūdintų lokalų ICC ≥65 metų amžiaus amerikiečiams. Kaip minėta pirmiau, yra nedaug tyrimų, kurie netgi teikia aprašomąją statistinę informaciją apie tai, kur pagyvenę žmonės praleidžia laiką. Straipsnio tikslas yra išanalizuoti esamus daugiadienius žmogaus veiklos duomenis iš dviejų JAV grupinių ≥ 65 metų amžiaus tyrimų ir pateikti aprašomąją informaciją apie tai, kur jie praleido laiką vietose, svarbiose poveikio modeliavimui. ICC ir 1 dienos autokoreliacijos statistika yra du aprašomi rodikliai, kurie yra įvertinti. Gali būti rasti tik du tyrimai, kuriuose yra šiam tikslui tinkamų dienos aktyvumo duomenų (aprašyta žemiau), ir abu įtraukiami asmenys, kuriems jau yra kvėpavimo ar širdies ir kraujagyslių sistemos sutrikimai. Vyresni žmonės, kurių sveikata apskritai yra pakenkta, neigiamai veikia orą skleidžiamus teršalus. EPA pažymi, kad žmonės, sergantys jau egzistuojančia liga, yra „jautrūs“, tai reiškia, kad jie labiau linkę daryti neigiamą poveikį sveikatai, atsirandantį dėl aplinkos poveikio. Čia įvertintos pagyvenusių žmonių grupės yra svarbiausias EPA pogrupis ir yra svarbios poveikio modeliavimo požiūriu, net jei mūsų išvados yra siauros.

Metodai

Los Andželo studija

Pirmąjį mūsų įvertintą tyrimą atliko 1996–1997 m. Rudens / žiemos laikotarpiu Los Andželo apylinkėse mokslininkai Rancho Los Amigos medicinos centre, Downey Kalifornijoje; jis aprašytas Linn ir kt. (1999). Jie sutelkė dėmesį į 30 asmenų nuo 56 iki 83 metų amžiaus, kuriems buvo kliniškai diagnozuota lėtinė obstrukcinė plaučių liga (LOPL). Visi dalyviai gyveno namuose, dažniausiai individualiuose namuose. Kiekvienas tiriamasis asmuo užpildė šiuolaikinio užsiėmimo pieną dviem 4 dienų rinkiniais, pradedant nuo ketvirtadienio. Mažiausias naudojamas laiko vienetas buvo 20 min. Dienoraštis buvo labai išsamus, atsižvelgiant į kvėpavimo takų simptomus, su kuriais susiduriama kiekvieną dieną, tačiau buvo daug bendresnis apie kiekvieną valandą aplankytas vietas. Galiausiai, derindami dviejų tipų duomenis ir naudodamiesi logine logika, mes sugebėjome priskirti dalyvius vienai iš trijų vietų kiekvienam 20 minučių laiko segmentui kiekvieną dieną.

Užregistruotos bendrosios vietos buvo „lauke“ ir „motorinėse transporto priemonėse“. Laikas, praleistas patalpoje per valandą, buvo apskaičiuojamas kaip 60 min atėmus laiką, praleistą lauke ar motorinėje transporto priemonėje. Visos trys vietovių kategorijos turi poveikio vertinimus, atsižvelgiant į vertinamą aplinkos teršalą, todėl, nors šios vietos yra labai bendros, modeliavimo požiūriu jos yra naudingos. Pavyzdžiui, vieta lauke yra labai svarbi norint suprasti ozono (O 3 ) ir mažesnių ar smulkių kietųjų dalelių (PM 2.5 ), kurie yra visur esantys aplinkos teršalai, kurie dažnai viršija JAV nacionalinius oro standartus, poveikį. Variklinės transporto priemonės vieta yra svarbi tiems automobiliams ir sunkvežimiams, kuriuos išmeta teršalai, įskaitant azoto oksidus, anglies monoksidą ir PM (smulkios ir stambios frakcijos). Net vidaus patalpos gali sukelti neigiamą poveikį sveikatai, jei jose yra teršalų, tokių kaip nedegtos krosnys, židiniai ir kiti degimo produktai.

Originalūs tyrėjai įvertino visus įrašus, kuriuose trūksta duomenų ir jie yra nenuoseklūs. Jei trūko duomenų iš dienoraščių, jie paskambino respondentams ir paprašė prisiminti savo veiklą ir užpildyti trūkstamą informaciją. Nepaisant to, mums duoti duomenys turėjo valandų skaičių, kai koduojamos vietos buvo> 60 min. Atsižvelgiant į žmonių polinkį nefiksuoti trumpo „perėjimo laiko“, ypač susijusio su kelionių ir lauko valandomis (McCurdy ir kt., 2000), „papildomą“ laiką skyrėme tokiu būdu: valandos laikas yra lygus (1) praleistam laikui. transporto priemonėje (2) laiką praleido lauke ir (3) laiką praleido lauke tokia tvarka. Jei valandinis laikas, praleistas dviejose vietose, viršijo 60 min., Mes naudojome transporto priemonės laiką, kaip nurodyta; lauke praleistas laikas buvo lygus valandai likusiam laikui (arba neviršijant užregistruotos vertės, atsižvelgiant į tai, kuri buvo didesnė). Patalpose buvo nustatytas likutinis laikas, jei toks buvo. Ši sprendimo taisyklė turėjo mažiau nei 1% įrašų. Griežta duomenų analizė, skirta palyginti pagrindinę statistiką prieš ir po „probleminių valandų“, buvo koreguojama, ir tai parodė mažus, nereikšmingus vidutinių ir vidutinių lokalizacijos verčių skirtumus. Jei „problemos“ valandos viršijo 10% bet kurios dienos, diena buvo ištrinta iš duomenų rinkinio. Remiantis šiuo kriterijumi vienas asmuo buvo pašalintas iš mūsų analizės. Šiame dokumente pakeistas duomenų rinkinys yra tiesiog vadinamas „Los Andželas“.

Baltimorės-ČADo studijos

Mes sujungėme dviejų grupinių tyrimų, kuriuos atliko EPA darbuotojai Baltimorės (MD) rajone, matavimų duomenis (Williams ir kt., 2000a, 2000b, 2000c). Du sezonai buvo 1997 m. Sausio – vasario mėn. Ir 1998 m. Liepos – rugpjūčio mėn. 1997 m. Žiemos tyrimas buvo nedidelis ir sudarė tik 13% visų asmens dienų duomenų; 1998 m. vasaros tyrimas pateikė likusią dalį. Matavimai žiemos mėnesiais buvo registruojami tik darbo dienomis. Veiklos duomenys buvo gauti iš visų asmenų, kurių amžius 65–89 metai (vidurkis = 81 metai) vidutiniškai 15 dienų. Dienų skaičius vienam asmeniui svyravo nuo 4 iki 24. 15 minučių „blokuojamo“ dienoraščio formatą technikas užpildė kasdienio pokalbio su kiekvienu asmeniu sesijos metu. Visi dalyviai gyveno atskirose „gyvenamosiose vietose“ (74 m 2 miegamojoje kambaryje) arba didesniuose apartamentuose dviejose atskirose nepriklausomose pensijos vietose, o visi tiriamieji buvo ambulatoriškai gydomi. Įrenginiai buvo gana savarankiški ir apėmė restoranus, būtiniausių prekių parduotuvę, grožio / kirpyklos parduotuvę ir pan. Didžioji dauguma viso tyrimo dalyvio laiko (96%) buvo praleisti patalpose per abu stebėjimo laikotarpius (Williams ir kt., 2000a, 2000b). Šiame darbe analizuojamos tik trys aukščiau paminėtos bendrosios vietovių kategorijos, nors iš pradžių buvo koduojama daugiau vietų.

Mes atlikome vidinius šios duomenų bazės nuoseklumo patikrinimus, įskaitant patikrinimą, ar bendras apskaitinis laikas per valandą yra 60 minučių. Kai įvykio veiklos kodas nebuvo žinomas, laikas, praleistas atitinkamoje vietoje, buvo koduojamas kaip „praleistas“. Todėl kai kuriems respondentams laikas buvo <1440 min. / Diena. Maždaug pusei imties trūko laiko. Iš viso 13 asmenų trūko 1–5 dienų dienų. Be to, vienas pirminio duomenų rinkinio asmuo turėjo tik 1 dienos dienoraščio duomenis ir buvo pašalintas iš mūsų analizės. Du sezonų duomenys yra CHAD duomenų bazės dalis, o modifikuotas duomenų rinkinys čia yra žymimas tiesiog „Baltimore-CHAD“ tyrimu.

Statistinė analizė

Abiejų imčių charakteristikos buvo tiriamos naudojant paprastą aprašomąją statistiką. Kiekvieno tyrimo metu buvo apskaičiuotas trijų analizuotų vietų vidutinis žmogaus minučių skaičius per dieną kaip bendras kiekvieno asmens kiekvienos veiklos minučių skaičius, padalytas iš bendro veiklos dienų skaičiaus. Šios vertės buvo apskaičiuotos pagal kiekvienos vietovės respondentų skaičių. Nepaisant to, kad Baltimore CHAD tyrime dalyvavo nedaug vyrų ( n = 6), mes išlaikėme lyčių palyginimus, pagrįstus asmens dienų skaičiumi. Baltimorės tyrime buvo 303 moterų ir 87 vyrų dienų dienos duomenys. Respondentų vyrų atžvilgiu duomenys turėjo 4 dienas; trys turėjo nuo 10 iki 15 dienų vietos nustatymo duomenis; ir du turėjo informacijos apie 20 dienų.

Mes ištyrėme vidutinį žmogaus minučių per dieną skaičių, standartinį nuokrypį, diapazoną ir variacijos koeficientą kelioms lytims suskaidytoms charakteristikoms. Tiriamos charakteristikos apėmė savaitės dieną (sekmadienį, šeštadienį ir savaitės dieną); dienos laikas pagal 6 h „bloką“ (nuo vidurnakčio iki 6 ryto, nuo 6:01 iki vidurdienio, nuo 12:01 iki 18 val., 18:01 iki vidurnakčio); metų sezonas (ruduo, žiema ir vasara); ir sezono sąveika su savaitės diena.

Duomenų normalumą įvertinome ištyrę trijų vietų standartinius pasiskirstymo kreivumą ir kurtozės momentus. Kadangi dauguma duomenų nebuvo paskirstyti įprastai, bet apytiksliai atspindi normalųjį loginį pasiskirstymą, mes pasinaudojome neparametriniu, be paskirstymo esančiu Kolmogorovo – Smirnovo (KS) testu, kad nustatytume, ar lytims būdingi vietovės duomenys buvo gauti iš statistiškai skirtingų paskirstymų, naudojant Dn metrika, apytikslė χ 2 -statistika ir α = 0, 050.

Mes ištyrėme daugybę pakartotinių matavimų modelių, naudodamiesi SAS PROC MIXED procedūra (SAS institutas, 2006). Jis buvo naudojamas pakartotinių matavimų modelių tinkamumui ir reikšmingumui kiekvienoje lokalizacijos kategorijoje patikrinti ir leido mums į modelį įtraukti tiek fiksuotus efektus, tiek atsitiktinius efektus. Procedūra „PROC MIXED“ taip pat leido mums valdyti nevienodai išdėstytas vertes, taip pat trūko pakartotinių priemonių atskiriems subjektams. Ši procedūra turi keletą būdų, kaip įvertinti modelio dispersijos ir kovariacijos parametrus (Wolfinger ir Chang, 1995). Bendros struktūros, kurias galima analizuoti, yra sudėtinė simetrija, autoregresyvusis modelis ir nestruktūrizuotas modelis. Paprasčiausias koreliacijos modelis yra sudėtinė simetrija, kuri įgyja nuolatinę visų verčių porų kovarianciją. Norėdami nuspręsti, kokią geriausią dispersijos ir kovariacijos struktūrą naudoti, sukūrėme modelius, kuriuose naudojamos visos trys struktūros, ir palyginimui panaudojome „nubaustos“ tikimybės kriterijus, aprašytus Wolfingerio ir Chango (1995). Tiksliau, mes palyginome SAS naudojamus „Akaike“ (AIC) ir Schwarz (BIC) informacijos kriterijus ir pasirinkome didžiausią vertę turintį modelį. Remiantis šiais kriterijais, junginių simetrijos struktūra buvo geriausia abiejuose tyrimuose. Mes naudojome riboto maksimalaus tikimybės metodą, nes šie įverčiai paprastai būna mažiau šališki nei didžiausios tikimybės įverčiai (Wolfinger ir Chang, 1995; Kao ir kt., 2003).

Mes išbandėme kelis modelius, pradedant nuo paprasčiausio, kai buvo įvertinti tik lyties skirtumai trijuose vietose praleidžiant laiką. Į pradinius mūsų modelius buvo įtraukti tik veiksniai, kurie aprašomojoje analizėje turėjo bent vieną statistiškai reikšmingą skirtumą tarp vyrų ir moterų. Sveikatos veiksniai, įskaitant kvėpavimo takų simptomus, nebuvo įtraukti į modelius. Antra, mes sukūrėme visų charakteristikų (nepriklausomų kintamųjų) modelius, parodančius reikšmingus vienetinius statistinius skirtumus: dienos laiką, savaitės dieną ir metų sezoną. Šie modeliai buvo naudojami norint patikrinti šių charakteristikų skirtumus pritaikius lytį. Kai buvo rasta pastebimų reikšmingų skirtumų, buvo sukurti kontrastai, siekiant nustatyti, kurios grupės skiriasi, ir nustatyti skirtumų modelius, praleidžiamus kiekvienoje vietoje.

Vidinės klasės koreliacijos koeficientas

Mums buvo įdomu nustatyti, ar laikas, praleistas per dieną kiekvienoje vietoje (lauke, lauke ir motorinėje transporto priemonėje), kinta skirtingu laiku tiek tarp asmenų, tiek tarp asmenų. Pakartotiniai kiekvieno tiriamojo subjekto matavimai abiejuose mėginiuose leidžia mums palyginti skirtumų, kurie egzistuoja tarp individų, santykį su pokyčio dydžiu, nurodytu kiekviename individe (Hruschka ir kt., 2005). Norėdami įvertinti aktyvumo modelių kintamumą, mes ištyrėme duomenis, naudodami ICC, gautą iš R koreliacijos matricos, atliekant SAS PROC MIXED procedūrą, kuri suteikia modelio parametrų ir jų likutinės paklaidos bendrą kovarianciją esant jungtinei simetrijai ( σ 2 cs ). σ 2 e ). ICC apskaičiuojamas taip: ICC = ( σ 2 cs ) / ( σ 2 cs + σ 2 e ).

Mažas ICC rodo, kad kintamumas atskirų asmenų organizme atitinkamuose tyrimuose buvo didelis, palyginti su kintamumu tarp individų. Aukštas ICC, atvirkščiai, rodo, kad yra didelis skirtingų individų vietų kitimas, palyginti su individualumu. Visos P vertės <0, 05 buvo laikomos statistiškai reikšmingomis. Galiausiai mes išanalizavome kasdienį laiką, praleistą trijose analizuotose vietose, kad suprastume vietovių kategorijų koreliacinę struktūrą. „Lag-one“ (gretimos dienos) Spearman rango eiliškumo koreliacijos ( r ) buvo apskaičiuotos konkrečioms savaitės dienų poroms; šios koreliacijos yra naudingos identifikuojant pakartotinius Baltimore-CHAD ir Los Andželo tyrimų dalyvių pasirinkimo vietos modelius.

Rezultatai

Informacijos santrauka

Buvo atlikti pagrindiniai palyginimai, siekiant įvertinti dviejų pagyvenusių žmonių pavyzdžių charakteristikas (1 lentelė). Atlikus pirmiau minėtus pakeitimus, Los Andželo tyrime dalyvavo 29 tiriamieji, o Baltimorės-CHAD tyrimuose dalyvavo 25 tiriamieji. Amžiaus intervalas buvo panašus abiejose grupėse, tačiau mes negalėjome palyginti jų vidutinio amžiaus, nes Los Andželo imtyje nebuvo pateiktas individualus amžius. Požymių, kuriuos galėtume išanalizuoti, atžvilgiu, du pogrupiai buvo panašūs; vienas pagrindinių skirtumų buvo tiriamojo pasiskirstymas pagal lytį: Baltimorėje moterų buvo 76 proc., o Los Andžele - 55 proc. Ryškiausias skirtumas tarp dviejų grupių buvo gyvenamosiose patalpose (1 lentelė). Klimatas yra dar vienas svarbus skirtumas tarp šių dviejų sričių. Baltimorėje žiema tikrai yra atšiauresnė nei Los Andžele ir turėtų, be kitų pasekmių, pakeisti laiką, praleidžiamą lauke dviejuose miestuose.

Pilno dydžio lentelė

Laiko skirtumų, praleistų trijose vietose, abiejose grupėse santrauka yra 2 lentelėje. Los Andželo tiriamieji praleido žymiai daugiau laiko lauke nei Baltimore-CHAD populiacija, tuo tarpu abiejų mėginių laikas transporto priemonėje buvo panašus. Lauko, praleisto lauke pagal lytį, grafikai yra pavaizduoti 1, 2, 3 ir 4 paveiksluose abiem miestams.

Pilno dydžio lentelė

Image

Laikas (min. / Dieną), kurį moterys praleido lauke, „Baltimore-CHAD“ tyrime.

Visas dydis

Image

Laikas (min. / Dieną), kurį vyrai praleido lauke, „Baltimore-CHAD“ tyrime.

Visas dydis

Image

Laikas (min. / Dieną), kurį moterys praleido lauke Los Andželo tyrime.

Visas dydis

Image

Laikas (min. / Dieną), kurį vyrai praleido lauke, Los Andželo studijoje.

Visas dydis

Vienetinė statistika

Mes ištyrėme kiekvieno tiriamojo mėginio individualumą lauke praleistą laiką (min. / Dieną). Daugeliui Baltimorės dalyvių kasdienis kitimas buvo menkas, moterys - daugiau. Los Andželo tyrime abiejų lyčių atstovai praleido laiką lauke.

Laikas, praleistas lauke

Mes ištyrėme lauke praleistą laiką (3 lentelė), kuris rodo, kad Los Andžele moterys lauke praleido vidutiniškai daugiau minučių per dieną nei vyrai; skirtumai yra reikšmingi rudens sezonui ir rudenį sekmadieniais ( P <0, 05). Baltimorės dalyvių atveju vyrai daugiau laiko praleido lauke, palyginti su moterimis, tačiau skirtumai nebuvo statistiškai reikšmingi.

Pilno dydžio lentelė

Transporto priemonėse praleistas laikas

Los Andželo tyrime moterys nurodė, kad daugumoje kategorijų transporto priemonėse praleistas daugiau laiko nei vyrams, išskyrus žiemos mėnesius ir nuo 6:01 iki vidurdienio (4 lentelė). Tačiau rudens mėnesiais, taip pat ir šeštadieniais, rudenį moterys buvo žymiai labiau linkusios praleisti laiką motorinėse transporto priemonėse nei vyrai Los Andžele ( P <0, 05). Baltimorėje moterys žymiai dažniau praleido laiką transporto priemonėse nei vyrai, ypač vasarą, darbo dienomis, darbo dienomis vasarą ir nuo 12:01 iki 18:00. Vyrai sekmadieniais ir nuo 18:01 iki vidurnakčio Baltimorėje dažniau nei moterys buvo transporto priemonėje.

Pilno dydžio lentelė

Laikas, praleistas patalpose

Abiejų tyrimų metu vyrai dažniau praleido laiką nei moterys, kaip parodyta 5 lentelėje. Los Andžele vyrai buvo žymiai labiau linkę praleisti laiką lauke nei moterys rudenį ir šeštadieniais. Vyrai buvo žymiai labiau linkę būti lauke nei moterys vasarą, darbo dienomis vasarą ir Baltimorėje nuo 12:01 iki 18:00.

Pilno dydžio lentelė

Abiejoms duomenų grupėms buvo apskaičiuotos vienos dienos vėluotos koreliacijos asmenims. Dėl naudojamų atrankos schemų, Los Andžele buvo šešios tiriamųjų porų dienos vertės: ketvirtadienis – penktadienis, penktadienis – šeštadienis ir šeštadienis – sekmadienis (kiekviena pora du kartus). Taigi n yra mažas kiekvienam asmeniui, reikalaujantis, kad r r reikšmė būtų reikšminga. Kadangi buvo keletas žmonių, kurie iš viso nevažiavo ar nesinaudojo transporto priemone, arba tik 1 dieną iš šešių, buvo keletas dienos porų, kurių neįmanoma apskaičiuoti. Jei P <0, 05, nė vienas asmuo Los Andžele tyrime neturėjo statistiškai reikšmingos 1 dienos r s transporto priemonės buvimo vietoje, o tik 1 asmuo turėjo vietą lauke. Įdomu tai, kad buvo penki žmonės, kuriems nustatytas statistiškai reikšmingas 1 dienos r. , Tą pačią dieną praleidžiant transporto priemonėje ir lauke. Laikas, praleistas tose dviejose vietose, buvo koreliuojamas kiekvieną dieną tiems asmenims. Šie žmonės sudaro apie 21% imties su galiojančiomis 1 dienos vėlavimo poromis. Jei α- kritinė vertė būtų sušvelninta iki 0, 10, 14% mėginio turėtų statistiškai reikšmingą 1 dienos r laiką išorės metu ir 23% mėginio laiką transporto priemonėje. Tos pačios dienos transporto priemonės ir lauko „Spearman“ koreliacijos padidėja iki 36% imties, atsižvelgiant į lengvo reikšmingumo kriterijų.

Baltimorės padėtis yra sudėtingesnė koreliacijos požiūriu, nes duomenų dienų skaičius vienam asmeniui skiriasi nuo 4 iki 24; septynios turėjo net 22 dienas iš eilės. Vėlgi, dėl trūkstamų dienų ir (arba) nulio laiko, praleisto lankytinose vietose, 4 iš 25 Baltimorės imties žmonių nebuvo galima apskaičiuoti 1 dienos vėlavimo laiko. Naudojant P <0, 05, niekas neturėjo reikšmingo 1 dienos vėlavimo laiko nei transporto priemonėje, nei lauke. 15–19% pagyvenusių žmonių turėjo reikšmingą tos pačios dienos transporto priemonės ir lauko laiko riziką, panašiai kaip Los Andžele, nors šiek tiek mažesnė įpročių dalis šiose vietose.

Statistiniai modeliai

Modeliai buvo sukurti atsižvelgiant į kiekvieną iš pagrindinių veiksnių: metų sezoną, paros laiką ir savaitės dienas, pritaikius lyties poveikiui. Atliekant mūsų analizę dienos laikas buvo suskirstytas į dvi kategorijas, nes nuo vidurnakčio iki 0600 val. Buvo daug nulio užsiėmimų. Modeliui buvo naudojamos kategorijos nuo 12:01 iki vidurdienio ir 12:01 iki vidurnakčio.

Mišraus modelio analizės rezultatai pavaizduoti 6 lentelėje. Vien tik lytis nepaaiškino lauko laiko skirtumų (I modelis), o sezonui nepateikė (simbolizuota kaip: ∣) lyties ar savaitės dienos ∣ lyties. (II modelis). Tačiau abiejuose tyrimuose, atsižvelgiant į lyties poveikį (dienos modelis), atsižvelgiant į dienos laiką, yra reikšmingų skirtumų tarp laiko, praleisto lauke (II modelis). Vien tik lyties asmenų ICC yra 0, 35 Los Andžele, o žemos - 0, 14 Baltimorėje (tai rodo labai didelį atskirų asmenų kintamumą). II sezono C lyties modelio ICC yra 0, 38 Los Andžele ir 0, 13 Baltimorėje. Jie yra 0, 37 ir 0, 15 savaitės dienos ∣ lytis, o 0, 26 ir 0, 09 for dienos laiko ∣ lytis atitinkamai dviejuose miestuose. Kalbant apie pagyvenusių dalyvių praleistą laiką lauke dviejuose miestuose, Baltimorės imtyje yra 2–3 kartus didesnis kintamumas, palyginti su Los Andžele.

Pilno dydžio lentelė

Priešinga situacija yra laikas, praleistas variklinėje transporto priemonėje, ir bendras laikas, praleistas patalpose. Šių dviejų vietų ICC yra mažesnės Los Andžele nei Baltimorėje, tai rodo didesnį individualų kintamumą Kalifornijos mieste; tačiau ICC yra labiau palyginami abiejų miestų transporto priemonėse ir patalpose. Aiškinant abiejų miestų abiejų vietovių bendrą dispersiją, paros laiko ∣ lytis teikia reikšmingų rezultatų (II modelio P vertė <0, 02 abejose vietose). Be to, ∣ lytis savaitės dieną yra reikšmingas paaiškinamasis laiko, praleisto tiek transporto priemonėje, tiek patalpose, rodiklis Baltimorės-CHAD duomenyse (II modelio P reikšmės <0, 01).

Apibendrinant, nors vien lytis nepaaiškina laiko, praleisto bet kurioje iš trijų analizuotų vietovių kategorijų, tai daroma, kai derinama su dienos laiko informacija, o Baltimore-CHAD tyrimuose - kartu su savaitės dienos informacija. . Trijų vietų ICC yra nuo mažos iki kuklios, tai rodo didelį atskirų duomenų kintamumą. Tačiau abiejų miestų TBT modeliai nėra nuoseklūs.

Diskusija

Šiame tyrime analizuojami dviejų pagyvenusių žmonių grupių, gyvenančių Los Andžele (CA) ir Baltimorėje (MD), daugiadienės žmogaus veiklos duomenys. Mes įvertinome įvairius aprašomuosius statistinius duomenis, siekdami ištirti ryšį tarp vietos duomenų ir specifinių šių unikalių grupių charakteristikų. Nedaug yra tyrimų, pateikusių statistiką, rodančią, kaip sekti pagyvenę žmonės yra lokalūs. Įvertinimai naudojant ICC leidžia geriau suprasti pasirinktose vietose praleisto laiko populiacijos kintamumą.

Tiek Los Andželo, tiek Baltimorės pagyvenusių žmonių grupėse didžioji dienos dalis buvo praleidžiama lauke. Vyrai abiejose tyrimo grupėse praleido šiek tiek daugiau laiko nei moterys. Los Andželo mėginys lauke praleido žymiai daugiau laiko nei Baltimorės mėginys (maždaug dvigubai). Nors neturime kasdieninės meteorologinės informacijos apie tyrimų laikotarpius, tikėtina, kad Kalifornijoje dienos buvo šiltesnės ir sausesnės nei Baltimorėje, ir tai leido vykti į lauką.

Koreliacija tarp gretimų dienos porų buvo stipri ( r > 0, 50) abiem pagyvenusių žmonių grupėms, praleistoms lauke. Tai nenuostabu, nes ši pagyvenusių žmonių grupė daugiau kaip 90% savo dienos praleidžia patalpose. Koreliacijos koeficientai kitoms dviem dominančioms vietoms yra skirtingi ir nenurodo stipraus kasdienio gyvenimo būdo bet kuriame mieste. Tarp lauko laiko ir transporto priemonėje esančio laiko tą pačią dieną yra stipresnis ryšys nei bet kurioje vietoje tarp dienų. Ši informacija yra svarbi EPA, norint suprasti ryšius tarp vietovių pagyvenusių žmonių praleistą laiką įvairiomis savaitės dienomis.

Peržiūrint paskelbtus duomenis, tinkamus pritaikyti čia aprašytą darbą, EPA ataskaitose yra informacija apie vyresnių nei 64 metų asmenų buvimo vietą ir veiklą, kurioje aprašomi arba naudojami Agentūros nacionaliniai žmonių veiklos modelio tyrimai (NHAPS). Žr., Pavyzdžiui, Tsang ir Klepeis (1996) ir Nacionalinį aplinkos įvertinimo centrą (1997). NHAPS duomenys yra įtraukiami į CHAD, kaip ir kiti laiko aktyvumo tyrimai, kuriuose yra duomenų apie senyvus žmones (žinomus kaip: „Kalifornija“, „Sinsinatis“, „Denveris“, „Vašingtonas DC“ ir „Valdez“). Žr. McCurdy et al. (2000) išsamesnei studijų CHAD diskusijai.

Grahamas ir McCurdy (2004) pateikia atrinktus CHAD duomenis apie vyresnius nei 64 metų asmenis. Nors visi CHAD tyrimai buvo įvertinti, autoriai sutelkė dėmesį tik į tas duomenų dienas, kurių įvykiai buvo> 29, o tai mažiausias skaičius, jų manymu, reiškė „reikalavimus atitinkantį“ respondentą. CHAD yra 1758 reikalavimus atitinkančių pagyvenusių žmonių dienų skaičius - tai sudaro apie 82% visų turimų duomenų asmenims> 64 metai. Didžioji dalis „praleistų“ dienų atsirado per atšaukimo apklausas CHAD. Autoriai išskiria visus gyventojus ir įpročius - tuos žmones, kurie iš tikrųjų praleidžia laiką tam tikroje vietoje (jei asmuo praleidžia ne laiką tam tikroje vietoje, tada jis negali joje eksponuoti). Beveik 57% žmonių, vyresnių nei 64 metai, CHAD praleidžia 1 ar daugiau minučių per parą lauke. Vidutinis lauke praleistų minučių skaičius, atitinkantis> 64 metų įpročius su sveikatos problemomis ar be jų, yra 65 minutės per dieną, o vidurkis yra 118 ± 130 ir diapazonas nuo 1 iki 840. Vidutinis visų asmenų, vyresnių nei 64 metų, vidurkis yra 67, 3 minutės per dieną, įskaitant tuos, kurie iš viso nevaikšto lauke. Lyčių skirtumai pagyvenusiems vyresnio amžiaus žmonėms yra šie: moterys: mediana = 60 min / per dieną (vidurkis = 88 ± 98; diapazonas = 1–630) ir vyrai: mediana = 118 min / per dieną (vidurkis = 164 ± 156; diapazonas = 1–840 ). Taigi Grahamo ir McCurdy (2004) analizė rodo, kad vyresni vyrai lauke praleidžia beveik dvigubai daugiau laiko per dieną nei vyresnio amžiaus moterys.

Variklinėse transporto priemonėse praleistas laikas taip pat buvo analizuojamas vyresniems nei 64 metų žmonėms, nors Graham ir McCurdy (2004) nepateikė lyčių skirtumų, nes šioje vietoje reikšmingo skirtumo pagal lytį nebuvo (bet kuriai amžiaus grupei, su kai kuriomis nedidelėmis išimtimis). . Vidutinis transporto priemonės laikas, per kurį laikomasi> 64 metų įpročių, yra 60 minučių per dieną (vidurkis = 86 ± 85; diapazonas = 4–789 min), 72% žmonių, > 64 metų amžiaus, CHAD praleidžia> 1 min / dieną motorinėje transporto priemonėje . Vidutinis transporto priemonių laikas, per kurį visi reikalavimus atitinkantys asmenys yra vyresni nei 64 metai, CHAD, įskaitant tuos, kurie visiškai neįvažiuoja į transporto priemonę, yra 61, 9 minutės per dieną (Graham ir McCurdy, 2004).

Panašūs duomenys pateikiami Leech ir Smith-Doiron (2006) tiriant 70 pagyvenusių asmenų, kuriems diagnozuota LOPL ir kurie 2002 m. Gegužės mėn. Dalyvavo Otavos, Kanados, laiko tyrime. Vidutinis pacientų amžius buvo 69 metai, tačiau amžiaus diapazonas nebuvo nurodytas (tikriausiai tai buvo 60–75 metai). Laikas, praleistas lauke, šiame pogrupyje buvo 93, 6 ± 14, 4 minutės per dieną (perskaičiavus jų duomenis iš dienos laiko procentų: 6, 5% ± 1, 0%). Panašūs duomenys apie motorinėse transporto priemonėse praleistą laiką yra 53, 3 ± 8, 6 min / dieną (3, 7% ± 0, 6%). Kanados laiko tyrime, atliktame bangomis 1994–1995 m., Autoriai palygino LOPL sergančius pacientus su 272 60–75 metų žmonėmis (Leech et al., 1996). Ši apklausa, vadinama CHAPS, buvo skirta visiems gyventojams ir apėmė žmones, kuriems anamnezėje yra lėtinis bronchitas. Statistiškai reikšmingo laiko, praleisto lauke ar motorinėse transporto priemonėse, skirtumo tarp LOPL ir panašių CHAPS grupių grupių, naudojant neporinį t- testą ir nevienodą dispersiją, nebuvo (Leech ir Smith-Doiron, 2006).

Liu ir kt. (2003) pateikia vyresnio amžiaus asmenų, vyresnių kaip 65 metų, Sietlo rajone 1999–2001 m. Laikotarpiu, naudojimą atliekant laiko aktyvumą. Visi jie buvo laikomi „jautriais“ PM poveikio vertinimu ir buvo suskirstyti į tris grupes (ketvirtoji grupė, astma sergantys vaikai, čia nekelia susirūpinimo). Senyvo amžiaus grupės buvo: (1) sveiki, apibūdinami kaip žmonės, neturintys širdies ir kvėpavimo sistemos ligos požymių ar simptomų ( n = 28), (2) asmenys, kuriems diagnozuota LOPL ( n = 34), ir (3) asmenys, sergantys koronarine širdies liga (CHD; n = 27). Šių grupių amžiaus ar lyties skirtumai nebuvo pateikti, nors visi, išskyrus vieną, buvo> 65 metai, o 85% jų buvo nuo 71 iki 90 metų (Liu ir kt., 2003; p. 909).

Duomenys apie laiką, praleistą įvairiose vietose, buvo pateikti procentais nuo viso to tyrimo laiko. Mes ją konvertavome į vidutinius min / dienos įverčius, gaudami šiuos rezultatus, palyginti su Los Andželo ir Baltimorės-CHAD senyvo amžiaus žmonių kohortos duomenimis.

Image

Nebuvo pranešta apie bandymus, siekiant nustatyti statistinius reikšmingus skirtumus tarp trijų pagyvenusių žmonių grupių dviejose vietose Liu ir kt. (2003). Autoriai pateikia daugybinės regresinės analizės rezultatų, norėdami nustatyti, kuris iš jų išmatuotų nepriklausomų kintamųjų paaiškino, koks yra didžiausias lauke praleisto laiko santykio pokytis; nepriklausomi kintamieji buvo amžius, lytis, sezonas (kategorinis kintamasis) ir sveikatos būklė (taip pat kategorinis kintamasis) sveikiems, LŠL ir LOPL sergantiems asmenims. Regresijos rezultatai buvo neapibrėžti ( R2 = 0, 23, P = 0, 43), ir tik amžius ( P = 0, 01) ir LOPL būklė ( P = 0, 03) buvo statistiškai reikšmingi aiškinamieji kintamieji, abu turintys neigiamą ženklą (Liu ir kt., 2003). ).

Pagaliau Krantz-Kent ir Stewart (2007) pateikia informaciją apie amžiaus / lyties grupių „keliones“, remiantis duomenimis, gautais JAV darbo statistikos biuro atliktame Amerikos laiko naudojimo tyrime (ATUS). Vidutinis vyresnių vyrų nei moterų kelionės laikas buvo ilgesnis ir sumažėjo tarp 65 ir 69 metų, o 70 metų ir vyresnių abiejų lyčių asmenų. Tas lyčių skirtumo radinys yra visiškai priešingas tam, ką nustatėme tiek Baltimore-CHAD, tiek Los Andželo tyrimuose. Vidutinis abiejų lyčių asmenų ATUS kelionės laiko vidurkis yra maždaug 50% didesnis nei mūsų dviejose tyrimo srityse, tačiau tai greičiausiai lemia skirtumas tarp „kelionės“ kaip veiklos, palyginti su „transporto priemonėse“, kaip vietos įvertinimo. Ši dviprasmybė taip pat atsiranda ankstesniuose senyvo amžiaus žmonių vartojimo tyrimuose, tokiuose kaip Lawton ir kt. (1986), Moss ir Lawton (1982) ir Verbrugge et al. (1996).

Dviejų pagyvenusių žmonių grupių ICC šiame tyrime yra šiek tiek aukštesnės nei ankstesnių vidutinio amžiaus dirbančių suaugusiųjų (Isaacs ir kt., 2007) ir vaikų (Xue ir kt., 2004) analizėse. Tai rodo, kad vyresnio amžiaus žmonėms yra didesnis santykis tarp atskirų asmenų, palyginti su kitomis grupėmis, palyginti su kitomis grupėmis. Tai paviršutiniškai yra prieštaringi atradimai. Galbūt tai atspindi faktą, kad kadangi pagyvenę žmonės dviejuose čia analizuotuose tyrimuose yra išėję į pensiją, jie neturi kasdienio „fiksuoto“ darbo grafiko, kuris veiksmingai sumažintų atrinktų grupių individų kintamumą. Fiksuoto grafiko nebuvimas leidžia vyresniesiems aplankyti vietą 1 dieną, bet ne kitą dieną, jei to pageidaujama. Be to, kadangi vidutinis laikas, praleistas lauke ir transporto priemonėse, paprastai pagyvenusiems žmonėms yra mažesnis nei kitoms dviem grupėms, analizuotoms Isaacs ir kt. (2007) ir Xue ir kt. (2004), kintamumas asmens viduje tampa santykinai svarbesnis nei kintamumas tarp asmenų, net jei dviejų metrikų dispersijos nesikeičia. Be abejo, norint padaryti galutines išvadas apie šias išvadas, reikia daugiau informacijos šia tema.

Šio tyrimo trūkumai yra susiję su bet kokiu grupiniu tyrimu: maži imties dydžiai ir reprezentatyvumo stoka, net senyvo amžiaus žmonėms, kuriems jau yra kvėpavimo takų liga. Pavyzdžiui, ne visi būsto tipai yra aprėpti, taip pat nebuvo aptarti visi įmanomi gyvenimo būdai. Be to, analizei mes naudojome antrinius duomenis, nors su tuo buvo susiję du pirminių tyrimų autoriai iš pirmo autoriaus. Atsižvelgiant į intensyvų ilgalaikio žmogaus veiklos duomenų rinkimo pobūdį ir su tuo susijusias išlaidas, pagyvenusių žmonių laiko ir biudžeto duomenys bus būtini iš grupinių tyrimų, kurių išvados turės būti apibendrintos didesnėms gyventojų grupėms, naudojant metaanalitinius metodus.

Išvados

Straipsnyje pateikiama aprašoma statistinė atrinktų duomenų apie tam tikrus laiko tarpsnius analizė tam tikrose vietose, kuriose dažniausiai gyvena (dažniausiai) 56–89 metų žmonės, kuriems pavojus kenkia dviem JAV miestams, Baltimore, MD ( n = 26) ir Los Andželui, CA ( n = 30). ). Kiekvieno dalyvio veiklos duomenys yra nuo 4 iki 24 dienų. Abu tyrimai buvo atlikti 1996–1998 m. Laikotarpiu. Specialiai ištirtos vietos yra lauke, motorinėje transporto priemonėje, ir visos patalpose; matavimo vienetas yra minutės per dieną kiekvienoje vietoje. Vidutinis Los Andžele tiriamųjų praleistas laikas lauke (63 min. Per dieną) yra beveik tris kartus didesnis nei Baltimorės tiriamųjų (22 min. Per dieną). Vidutinis laikas, praleistas variklinėse transporto priemonėse, yra daug mažesnis (atitinkamai 38 ir 30 min. Per dieną dviejuose miestuose). Tarp tyrimų šie duomenys nebuvo atlikti dėl (1) naudojamų skirtingų duomenų rinkimo protokolų ir (2) dėl gana skirtingų būsto tipų, aptinkamų mūsų dviejuose pavyzdžiuose (daugiausia vienos šeimos gyvenamosios vietos Los Andžele ir daugiabučius primenančios gyvenamosios vietos). Baltimorėje).

Vis dėlto buvo išbandyti lyčių skirtumai miestuose ir jie rodo, kad moterys Baltimorėje praleidžia žymiai daugiau laiko motorinėms transporto priemonėms nei vyrai. Yra ir kitų reikšmingų lyčių skirtumų, tačiau jie priklauso nuo dienos laiko, metų sezono ir (arba) savaitės dienos ir nėra bendro modelio (2, 3 ir 4 lentelės). Dviejuose čia analizuotuose skyriuose tiriamųjų asmenų kasdienis laikas, praleistas lauke ir transporto priemonėje, yra mažai susijęs su kiekviena diena. ICC metrika naudojama santykiniam skirtingose ​​vietose praleisto laiko kintamumui tarp atskirų asmenų ir tarp skirtingų, naudojant tris skirtingus mišrių efektų modelius (5 lentelė). ICCs paprastai yra nuo mažos iki kuklios, tai rodo didelį skirtumą tarp asmenų, praleistų analizuojamose vietose. Tai yra abiejuose miestuose.

Laiko, kurį vyresni tiriamieji praleidžia trijose dominančiose vietose, kintamumas mieste ir pliusas, kad šiuo metu labai skiriasi kintamumas tarp asmenų, rodo, kad pagyvenusiems žmonėms skirti poveikio modeliai turės būti pritaikyti konkrečiam miestui, įvertinti lytį. atskirai ir užfiksuokite atskirų asmenų kasdienio modelio kintamumą, kad tinkamai imituotumėte tikrovę.

Žodynas

ČADAS

Suvestinė žmogaus veiklos duomenų bazė

CHD

koronarinės širdies ligos

LOPL

lėtinė obstrukcinė plaučių liga

AAA

JAV aplinkos apsaugos agentūra

ICC

vidinės klasės koreliacijos koeficientas

KS

Kolmogorovas – Smirnovas

NHAPS

Nacionalinis žmonių veiklos modelio tyrimas