Vizualizacija: mokslo vaizdavimas | gamta

Vizualizacija: mokslo vaizdavimas | gamta

Anonim

Dalykai

  • Medijos formatai

Katy Börner pasitelkia dosnų, laboratorijoms patogų vadovą, kaip sausus duomenis paversti įžvalgiais vaizdais.

Vaizdinės strategijos: praktinis grafikos vadovas mokslininkams ir inžinieriams

Felice C. Frankel ir Angela H. Depace. Jeilio universiteto leidykla: 2012. 160 psl., 25, 00 USD / 35, 00 USD, 9780300176445

Mokslinių rezultatų vaizdai yra svarbūs. Jie palaiko duomenų paiešką ir ryšį ir yra ypač vertingi didelių duomenų amžiuje. Jie padeda peržengti drausmines, kultūrines ir kalbos kliūtis. Kai kurie yra tikrai gražūs ir eksponuojami meno muziejuose. Kiti tapo virusiniais internete. Keletas iš jų, pavyzdžiui, Darvino gyvybės medis ar Watsono ir Cricko DNR struktūra, pakeitė mūsų požiūrį į pasaulį amžiams.

Atsižvelgiant į vaizdų svarbą moksle, stebėtina, kad nedaugelis mokslininkų yra tinkamai išmokyti grafinio dizaino ar duomenų vizualizacijos. „Visual Strategies“ siekia ištaisyti pusiausvyrą tokiu formatu, kuris primena prabangų „Design 101“ vadovėlį - su skirtukais, palengvinančiais naršymą, ir plastikiniu dangčiu, tinkančiu šlapiai laboratorijai. Felice Frankel ir Angela DePace siekia padėti mokslininkams ir inžinieriams sukurti grafiką, kuri efektyviai perduoda tyrimų rezultatus. Jų atvejo analizė labai naudinga iš „DePace“ atliktų sistemų biologijos tyrimų ir Frankelio dešimtmečių mokslo fotografijos ir vaizdų kūrimo, kurie pristatomi tokiose knygose kaip „ Envisioning Science: Science Image Design and Craft“ (MIT Press, 2002).

Image

Dviejų matmenų Visatos paslaptingosios tamsiosios medžiagos žemėlapis (kairėje) aiškumo ir poveikio tikslais gali būti paverstas trimis matmenimis (dešinėje). Vaizdas: Kairė: RICHARD MASSEY; TEISĖ: MARTIN KORNMESSER / ESA / HUBBLE

Frankelis ir DePace'as nustatė tris pagrindinius vizualizacijos tipus: formą ir struktūrą, procesą ir laiką, palyginimą ir kontrastą. Pirmoji vizualinių strategijų dalis yra suskirstyta į šias kategorijas, o 18 jose pateiktų pavyzdžių prieš ir po yra vienas iš svarbiausių knygos turtų.

Kiekviename pavyzdyje pateikiami atsakymai į penkis pagrindinius klausimus - numatytą grafikos auditoriją, naudojimą, tikslą ir iššūkius, taip pat pateikiami pasiūlymai, kaip geriausiai pritaikyti jo dizainą, kartu pateikiant „grafinių įrankių“ sąrašą, kuriame nurodomi tobulinimo metodai. vizualizacija. Į sąrašą įtraukta kompozicija, abstrakcija, spalvos ir sluoksniai, taip pat patobulinimai, naudojami siekiant padaryti vaizdą tiek įžvalgų, tiek pakankamai įtikinamą, kad žinutė būtų perduodama namo.

Taip pat atkuriama nemažai pavyzdžių ir interaktyvios grafikos, iš pradžių paskelbtų pirmaujančiuose mokslo žurnaluose, su autorių aprašymais ir komentarais. Knygos turinį palaikanti interaktyvi grafika gali būti pasiekiama internete, kartu dalijantis ir aptariant grafiką (//visual-strategies.org). Knygos pabaigoje pateikiamas „vaizdinis rodyklė“, kurioje pateikiamos nuorodos į visus pavyzdžius; priede pateikiamas internetinis forumas.

„Atsižvelgiant į vaizdų svarbą moksle, stebina, kad nedaugelis mokslininkų yra apmokyti grafinio dizaino.“

Trys „Frankel“ ir „DePace“ vizualizacijos tipai sudaro tik vieną sistemą labai įvairiame lauke. Pavyzdžiui, IBM svetainė „ManyEyes“ (www-958.ibm.com) leidžia vartotojams generuoti vizualizacijas, kad būtų atskleisti ryšiai tarp duomenų, palyginti duomenų reikšmes, sekti kylančius ir krintančius laikus, pamatyti visumos dalis, analizuoti tekstą ir kurti žemėlapius. Natano Yau „ Vizualizuok tai: tekančių duomenų apie dizainą, vizualizaciją ir statistiką vadovas“ (Wiley, 2011) (Wiley, 2011), priešingai, išskiria penkis vizualizacijos tipus - laiko modelius, proporcijas, ryšius, skirtumus ir erdvinius ryšius - ir taip pat siekia nustatyti „ istorija “, tvarkyti duomenis ir parinkti įrankius.

Be to, kad reikia nustatyti ir paaiškinti įvairius vizualizacijos tipus, praktinio vadovo rašymas reiškia, kad reikia nuspręsti, kiek pavyzdžių ir turinio reikia iliustruoti darbo eigai ir pagrindiniams projektavimo sprendimams, ar jie turėtų būti konkretūs, ar abstraktūs; specifinis ar bendras; paprastas ar sudėtingas; sutelktas ar įvairus. Vaizdinės strategijos pavyzdžiai prieš ir po labai išsamiai apžvelgia daugelį mokslo sričių - pavyzdžiui, geležies atomų „kvantinį kaupimąsi“ arba neuronų praradimą tam tikrose smegenų dalyse pacientams, sergantiems Alzheimerio liga. Lieka gilus susižavėjimas mokslininkais dizaineriais, tokiais kaip Frankel, kurie per kelias savaites ar mėnesius sugeba suprasti mokslines problemas ir sprendimus bei „išversti“ juos vizualiai, kad svarbios struktūros ir dinamika būtų perduodami didelei auditorijai. Nors konkretūs pavyzdžiai yra naudingi, dėl jų sudėtingumo ir įvairovės sunku išgauti bendrąsias efektyvaus vizualizacijos dizaino strategijas. Žodynėlis būtų padėjęs apibrėžti vartojamą terminiją.

Puikūs, kaip ir visi šie vadovai, įskaitant Frankel ir DePace's, iš tikrųjų reikia bendros teorijos, skirtos efektyviam grafinių metodų mokymui ir naudojimui. Gali būti laikas dar vienam JAV nacionalinio mokslo fondo seminarų ar įvaizdžio ir prasmės renginių (www.imageandmeaning.org) turtui, kurie suartins mokslininkus, rašytojus ir vaizdinius komunikatorius, tobulinti ir dalytis patobulintais metodais, kaip perduoti vaizdinius ir vaizdinius vaizdus mokslo rezultatams. .

Tokia teorija remtųsi įvairiais šaltiniais, tokiais kaip Williamo Playfairio 1786 m. Leidinys „Komercinis ir politinis atlasas“ , Jacques'o Bertino 1967 m . Grafikos Semiologija: Diagramos, Tinklai, Žemėlapiai , Jono Turkijos praktinė epistemologija, Bill Cleveland statistinių ir eksperimentinių įrodymų derinys, Daugybė Edvardo Tufte'o „gražių įrodymų“ pavyzdžių ir Lelando Wilkinsono „ Grafikos gramatika“ (Springer, 2000). Tai darytų iš psichologijos, kartografijos, statistikos ir kitų mokslų, kuriuose naudojama duomenų analizė, vizualizacija, grafinis dizainas ir iliustracijos.

Ši teorija savo ruožtu gali tapti „vizualizacijos dizaino sąsiuvinio“ pagrindu. Atsižvelgiant į skaitytojo informacijos poreikius kaip įvestį, būtų gaunamas atitinkamų duomenų rinkinių, įrankių ir darbo srautų „pirkinių sąrašas“; išsamiai aprašyti ir paaiškinti kiekvieną duomenų analizės ir vizualizacijos žingsnį; parodyti numatomo galutinio rezultato nuotraukas; nurodyti pagrindinius iššūkius; ir pateikti pasiūlymus, kaip geriausiai juos patenkinti. Tada jums tereikia surasti geriausią „receptą“, sekti instrukcijas, sudaryti ir interpretuoti vizualizacijas - ir visa jėga bus su jumis.

Komentarai

Pateikdami komentarą jūs sutinkate laikytis mūsų taisyklių ir bendruomenės gairių. Jei pastebite ką nors įžeidžiančio ar neatitinkančio mūsų taisyklių ar gairių, pažymėkite, kad tai netinkama.